一、數據模型
MySQL使用關系模型，數據存儲在預定義的表和字段中。這種模型適用于需要執行復雜查詢和事務處理的應用。
MongoDB采用文檔模型，文檔內字段可以靈活地增加或減少。這為快速開發和迭代提供了更大的靈活性。
二、查詢語言
MySQL使用標準的SQL查詢語言，這為數據庫管理員和開發者提供了強大的查詢能力。
相較于之，MongoDB使用JSON-like查詢，這簡化了數據庫查詢，但也可能限制了某些復雜查詢的能力。
三、并發處理
MySQL通常使用表級鎖來處理并發。這意味著在寫操作進行時，整個表將被鎖定，可能導致性能瓶頸。
MongoDB使用更靈活的讀寫鎖，允許多個讀操作和單個寫操作同時進行，從而提高了并發性能。
四、索引
MySQL和MongoDB都支持多種索引類型，包括主鍵索引、唯一索引和全文索引。但MongoDB還提供更多高級索引選項，如地理空間索引。
五、可擴展性
MySQL主要側重于垂直擴展，即通過增加更強大的單一服務器來提高性能。
MongoDB支持水平分片，允許在多個服務器之間分布數據和負載，更適用于需要高并發和大數據量的應用。
常見問答
為什么選擇MySQL而不是MongoDB？MySQL長久以來被廣泛用于各種應用，特別是那些需要復雜查詢和事務處理的系統。MongoDB的哪些特性使其在某些方面超過MySQL？MongoDB的文檔模型和高并發性能使其在大數據和實時應用方面具有優勢。如何根據業務需求選擇合適的數據庫？首先要了解您的業務模型，包括數據結構、查詢復雜性和預計數據量。然后，根據這些信息來評估哪種數據庫更能滿足您的需求。
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