HDFS筆記

Hadoop 分布式 文件系統。特點：性能高、效率高、速度快 可以在廉價的機器上運行的 可容錯 文件系統。 當集群中有機器掛掉時，HDFS會自動將掛掉的機器上的任務分配給正常的機器，使任務繼續保持正常工作。

，Chukwa Chukwa可以將各種各樣類型的數據收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進行各種MapReduce操作。Chukwa本身也提供了很多內置的功能，幫助我們進行數據的收集和整理。

所以Hive是用進行數據提取轉換加載的，而且它可以把SQL轉換為MapReduce任務，而Hive的表就是HDFS的目錄或者文件。

Java的學習課程：對Java有基本認知。學習Java基礎，包括Java語言、Java語法和各種基本算法，了解代碼從寫好到實現之間的流程。數據庫開發，主要包括SQL基礎、JDBC編程和JDBC高級應用。

一邊看視頻，一邊記筆記，把重點都記下來，還一邊跟著老師敲代碼，為了能盡早學會Java。每天都堅持學5-6個小時。經常學到晚上一點多才睡覺。星期六，日不用上班，每天7點多起床，學到晚上11，12點。

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hadoop常用shell命令怎么用

使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …]將路徑指定文件的內容輸出到stdout。

root用戶根目錄下的.profile文件）-input，-output這是都是執行hadoop命令的參數。

hadoop查看每個目錄的路徑需要驗證數據。點擊shell命令，hadoopfscountq目錄ps，查看目錄下總的大小。dfscount目錄ps，一樣的，hadoopfsdu目錄ps，查看目錄下每個子目錄的路徑。

常見的在偽分布式環境下使用的Shell命令包括：start-dfs.sh啟動分布式文件系統、start-yarn.sh啟動資源管理器、hadoop fs操作分布式文件系統、hadoop jar運行Hadoop任務等。

打開Linux終端，輸入以下命令來創建一個用戶。su password：useradd hadoop passwd hadoop New passwd：Retype new passwd SSH設置和密鑰生成 SSH設置需要在集群上做不同的操作，如啟動，停止，分布式守護shell操作。

完成Hadoop的安裝以后，再安裝Spark（Local模式）。使用hadoop用戶名登錄進入Linux系統，啟動Hadoop，參照相關Hadoop書籍或網絡資料，或者也可以參考本教程官網的“實驗指南”欄目的“HDFS操作常用Shell命令”。

如何在linux腳本中執行hdfs命令

1、通過“-get 文件按1 文件2”命令將HDFS中某目錄下的文件復制到本地系統的某文件中，并對該文件重新命名。

2、打開Vmware虛擬機，打開三個虛擬機。打開SecureCRT軟件，分別連接到三個虛擬機中，在其中書寫linux命令。在master虛擬機中，進入hadoop/bin目錄。

3、實驗：在master上執行 ssh hadoop2 實現無密碼登陸。3 配置Hadoop 1拷貝hadoop 將hadoop-0.tar.gz ，拷貝到usr/local 文件夾下，然后解壓。

4、HDFS支持權限控制，但支持較弱。HDFS的設計是基于POSIX模型的，支持按用戶、用戶組、其他用戶的讀寫執行控制權限。

5、安裝hadoop 1 因為hadoop是基于java的，所以要保證hadoop能找到在本地系統中大路徑，即正確設置java的環境變量。