Anaconda最近發布了一篇名為《StateofDataScience2021》的發展報告，該報告主要從數據科學這個領域的發展狀況、商業環境和學術機構對數據科學的看法，以及學生對未來的規劃等這些論點進行研究，同時也分析了來自4200多份個人調查問卷的回復結果。

數據科學對商業決策的作用

在當今COVID-19(新冠肺炎)形勢依舊嚴峻的情況下，可能會對數據科學的投資狀況產生重大影響。數據顯示26%的人認為增加了投資，24%的人表示投資持平，而37%的人則認為有所下降。

但是通過這次新冠肺炎，各個行業都需要對大數據進行分析研究，從而降低此次疫情對本行業的負面影響。當被問及數據分析在商業決策中作用時，14%的受訪者表示，"所有"決策都依賴于數據分析或其團隊所給出的方案，39%的受訪者表示"許多"商業決策都依靠前面的數據分析。報告稱：”雖然這些數據科學家在商業活動中可能會被排斥在外，但是這些數據科學家的價值在商業活動中得到了認可，這可能是該領域避免投資大幅減少的原因。”

Python的流行程度

從問卷結果來看，有63%的受訪者表示，他們經常使用Python，這使得它成為今年調查中最受歡迎的語言。此外，71%的教育工作者在教授Python，88%的學生報告在準備進入數據科學領域時學習Python。對于世界各地的數據科學家、研究人員、學生和專業人士來說，Python正在成為越來越受歡迎的編程語言。

根據Anaconda的報告顯示，當下機器編程語言使用情況：排名第一的是Python，剩下的依次順序是SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia和Go等編程語言。

自動化對數據科學的影響

從當今的各類報道新聞來看，大部分人似乎都認為自動化正在慢慢取代人工操作。根據調查結果顯示，自動化在數據科學領域受到歡迎，并沒有被視為競爭對手，而是被看做從業者的補充工具。

很多工作者被問及如何看待數據科學中的自動化工具時，55%的受訪者希望看到數據科學中產生更多的自動化工具，而只有4%的受訪者關注自動化工具將如何影響數據科學。

企業對開源的看法

Anaconda的報告還提出一個問題，企業是否鼓勵數據科學從業者為開源項目做出貢獻?

雖然使用和貢獻開源軟件(Python/R圖書館，如熊貓，NumPy等)不僅可以提高企業或者組織的創新能力，也可以節省企業大量的時間和資源。但是65%受訪者表示，他們的企業正在授權他們通過增加開源項目開發的資金來為開源做出貢獻。但也有21%的受訪者表示，受COVID-19(新冠肺炎)或者其他因素影響，企業對開源的資金投入正在減少。

以上內容為大家介紹了python在未來可能成為數據科學家的首選語言，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.dietsnews.net/