易學(xué)易用
Python在易學(xué)易用上，有著先天的優(yōu)勢。如果未來，編程成為每個人都必須掌握的一項(xiàng)技能，那么必然不會是C/C++、Java這些，它們都太復(fù)雜。而Python，是一個首選項(xiàng)。
Python作為一門“膠水語言”?？梢詰?yīng)用于Web和Internet開發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)、人工智能、桌面界面開發(fā)、軟件開發(fā)、后端開發(fā)等多個領(lǐng)域，Python在設(shè)計(jì)上堅(jiān)持了清晰劃一的風(fēng)格，這使得Python成為一門易讀、易維護(hù)，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。相比其他編程語言來說，Python的學(xué)習(xí)難度還是相對低一些的。這邊小編最近剛新創(chuàng)建了一個關(guān)于Python學(xué)習(xí)的群：1029190475，希望能夠有更多喜歡這門語言的小伙伴一起能夠來討論學(xué)習(xí)，也希望有大?？梢詠矶喽嘀附膛?
Python的語法，一直遵循著一個簡潔的原則：一個功能只有一種好的方式實(shí)現(xiàn)。而且語法與英語更接近，比如“與或非”用的是“and、or、not”，而非“&&、||、!”。此外，還有動態(tài)語言的優(yōu)勢，寫完跑跑就能用肉眼快速驗(yàn)證結(jié)果，對新手更友好。這方面，最大的競爭對手可能就是Scratch，但那畢竟不是嚴(yán)肅認(rèn)真的編程語言。
易學(xué)易用，不是Python獨(dú)有的，可能所有動態(tài)語言、包括Golang這種編譯快速、語法簡潔的靜態(tài)語言，都具備這個特征。但是，配合用途廣泛的特點(diǎn)后，就變得強(qiáng)大起來。除了前端和移動端，Python什么都能干，這對不知道學(xué)什么的小白有致命的吸引力。
反過來說，也正是這個特點(diǎn)，使得Python可以在數(shù)據(jù)分析師、AI研究者等非編程專業(yè)人士那里流行，是Python站穩(wěn)AI的關(guān)鍵。在編程作為一種日益重要的生產(chǎn)技能向更多領(lǐng)域擴(kuò)展時，相信會有越來越多非編程專業(yè)人士選用Python。
站穩(wěn)AI，擴(kuò)展生態(tài)
Python的出現(xiàn)，是為了在某些應(yīng)用場景取代Shell，實(shí)現(xiàn)更簡單可靠的自動化。但是隨著生態(tài)的擴(kuò)展，它開始涉足Web后端、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域。尤其是人工智能，莫名其妙地站穩(wěn)了腳跟，一定程度上成為了發(fā)論文的標(biāo)準(zhǔn)。
在過去，Python雖然是Web后端、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析的選擇之一，但分別被Java、Matlab、R所壓制。尤其是Web后端方面，百花齊放、百家爭鳴，上有Java一超壓眾強(qiáng)，與同類競爭對手PHP、Ruby之間也互有勝負(fù)，后面又來了Golang虎視眈眈，眼見都快不行了。很長時間內(nèi)，Python都是程序員的膠水語言，負(fù)責(zé)粘合各語言項(xiàng)目，或者做一些打雜類的自動化，一度和Perl爭雄。典型的什么都會，什么都不行。
但是從站穩(wěn)AI后，情況發(fā)生了根本性變化。AI不僅是模型，還催生了數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、應(yīng)用等一系列相關(guān)的場景。這極大地加強(qiáng)了Python在Web后端的占比，成為AI應(yīng)用的首選語言。AI在應(yīng)用上還沒完全落地，只要它不是泡沫，在落地時將極大地推高Python的份額。
開發(fā)社區(qū)的穩(wěn)定性
實(shí)際上，如果Python不是在2005年開始2、3分裂，這15年的表現(xiàn)不會這么差。但是從2020年開始，PSF正式放棄對2.x的支持，Python全面走向3.x時代。是2還是3、要不要兼容2和3、一個第三方法是否兼容2和3……Python開發(fā)者再也不需要糾結(jié)于這些愚蠢的問題了。
Python之父Guido的退休，雖然反應(yīng)了一些問題，但Python的開發(fā)仍然持續(xù)進(jìn)行，核心成員新陳代謝不見明顯問題，意味著未來至少十年的平穩(wěn)發(fā)展。
C語言目前有C90、C99和C11三個標(biāo)準(zhǔn)(版本)，最流行的仍然是C99。這種十年磨一劍的精神，令相關(guān)從業(yè)人員既安心又敬佩。(十年學(xué)一次，一次用十年。)雖然放棄了與時俱進(jìn)，但是作為底層語言，反而顯得可靠。
只要Python不再犯錯，出現(xiàn)3.x與4.x自我競爭的場面，就不會崩盤。
Python的未來走勢
以20年為尺度來看，Java呈現(xiàn)緩慢下降趨勢。2000~2008年，被動態(tài)語言蠶食，還好移動端輸血一波。2010年開始，Scala、Groovy、Kotlin等JVM系語言出現(xiàn)，嗷嗷待哺，和Java爭食。Google被Oracle敲詐天價(jià)罰單，于是扶持Kotlin登頂Android。REST、RPC、Docker、微服務(wù)的興起，導(dǎo)致后端編程語言的選擇更加自由，Java、乃至JVM系在后端份額，已經(jīng)有所松動，Golang虎視眈眈。Java前二的位子，可能會保不住，屆時Python就可頂上。
PHP、Ruby等動態(tài)語言，因自身原因而衰落。讓出的份額都會被Golang、Python所接管。JavaScript作為前端的王者，雖然開始拓展后端、桌面、移動，但暫時仍然徘徊在青銅與黃金之間。如果世界上最后只剩下一種動態(tài)語言，那一定是JavaScript。它可能是Python未來的最大威脅，但暫時還沒有直接影響。
數(shù)據(jù)分析的盤子在變大，因此R語言強(qiáng)勢升起，Python也未落后。隨著數(shù)據(jù)分析與AI的靠近，Python的競爭優(yōu)勢只會增強(qiáng)，不會減弱。
隨著國內(nèi)部分高校被禁用Matlab，這個商業(yè)軟件的統(tǒng)治地位將被撼動。國內(nèi)一二本高校，歸根結(jié)底都是一家的，公立大學(xué)全部屬于國家，牽一發(fā)而動全身。多年之后，其開源替代、或國產(chǎn)版替代，可能將其徹底打出中國市場。Python的numpy、scipy、sympy這套，雖然集成度不如Matlab，第三方庫生態(tài)也沒法比，但在大環(huán)境下，會有比之前更好的發(fā)展。從**交流的角度考慮，開源替代由于國產(chǎn)版替代，因此Python在中國的科學(xué)計(jì)算，有登頂?shù)目赡埽M(jìn)而影響**。
只有順應(yīng)時代發(fā)展的編程語言，才會一直流行下去，這也是我們現(xiàn)在看到的情況:"全民學(xué)Python"。
以上內(nèi)容為大家介紹了學(xué)習(xí)python的優(yōu)勢，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.dietsnews.net/
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