首先，如果從學習Python語言自身的角度出發，并不需要配置太高的電腦，普通的辦公電腦就完全能夠滿足要求，或者說目前大部分在售的筆記本電腦都能夠滿足基本的學習要求。
但是，學習Python往往都要有一個比較明確的學習方向，不同的學習方向，在電腦的配置上還是具有一些特定要求的。目前Python主要的學習方向包括Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發等領域，其中大數據開發和人工智能開發領域對于電腦的配置還是有一定要求的。
大數據領域的開發通常對于電腦的內存有較高的要求，一個重要的原因是大數據平臺通常對于內存的要求就比較高，不少大數據平臺對于內存的要求至少是8G，而一些商用的大數據平臺對于內存的要求會更高，所以要想學習Python從事大數據開發，則要配置一個內存大一些的電腦，越大越好。另外，對于初學者來說，通常要在自己的電腦上通過虛擬機來搭建偽分布式集群，這對于內存的容量就提出了更高的要求。
人工智能領域的開發通常需要較強的GPU，所以如果要學習Python進行機器學習(深度學習)、計算機視覺等方面的開發，一定要配備一個好一點的顯示卡，這會明顯提升實驗的運行速度。另外，人工智能方向對于CPU和內存也有一定的要求。
最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態硬盤，容量上并不需要太大。
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