Python閃光之處

現在，Python在許多領域都是首選語言——編程入門、機器學習、數據科學以及數據工程(包括清理數據、提取數據并存儲為一個容易閱讀的格式，等等)。

在有些領域，Python并不是NumberOne，但它是一個強有力的競爭者。Web應用開發，尤其是后端部分。測試和自動化，也主要是后端，還有服務器應用程序。我之前就職的一家初創公司使用Powershell和C做自動化測試，這引發了很大的分歧，直到我介入，宣布我們將使用Python。

如果你要在Linux服務器上做什么事情，如果腳本行數超過幾百行，那么大多數人的選擇會是Python而不是Bash。在企業里，任何bash腳本超過20行，評審人員就會抱怨;我不是在指責他們。

X是一個很棒的庫，但如果它不支持Python，我連試也不會試。像這樣的評論，我見過許多次了。不支持Python的應用可是在自找麻煩。

因此，如果你2021年要學習編程，或者是學習一項新技能，那么Python是一個不錯的選項。

Python糟糕之處

1)Python很難安裝，經常需要碰運氣

每次我這樣說的時候都會遭到反駁。我之前在一個私人小組中分享了這篇文章之前的一個版本，最多的一種評論是：我從來沒有遇到過這個問題，你確定這不是你自己的想象?

Reddit/HN上的有些人更粗魯：你甚至不會安裝Python或某個版本，你一定是個傻瓜。有一個人告訴我，非常非常嚴肅：你只要學會使用virtualenv，你所有的問題就都不存在了。好吧，謝謝，好像我沒那樣想過是的。

有那么一會兒，我真以為也許是我傻。畢竟，不會所有那些聰明人都錯了，對吧?不對!

那么，為什么會存在這個問題?

我發現，如果你使用的是非常標準的Web開發庫，如Flask/Django，它們主要是純Python代碼，那么什么問題也沒有。這就是為什么人們會說，而且是非常嚴肅地說，Python很容易安裝。

這個問題會在以下3個情況下出現：

1.數據科學、視頻/圖像處理、游戲或其他有大量C/C++代碼的庫

2.試圖將Python代碼給非開發人員甚或是非Python開發人員

3.像我一樣喜歡嘗試許多新庫，只是為了學習新東西

就在兩周前，我升級了一個庫(我需要使用一個比較新的特性;另見下文的向后兼容性)，原本可以正常運行的代碼就不正常了。

我正在試用一個新的游戲庫——但就是安裝不到Windows上，在Linux上卻沒問題。在Python的世界里，Windows仍然是一個二等公民。

更糟糕的是，我在使用pipinstall和condainstall時遇到了不同的錯誤。Python版本不同，錯誤也不同——我說的是小版本，如3.7vs3.8。

我都不記得自己被迫放棄了多少優秀的庫/項目，只因為安裝不上。

如果你想與Python新手分享自己的代碼，那簡直是噩夢。當我在寫書時，我發現，與其幫助人們安裝Python，還不如提供一個什么都裝好了的5GB的虛擬機，那樣更簡單(許多其他的作者也是這樣做的，我的虛擬機文件夾一度有60到80GB，全都是針對Python的)。

Python開發者嘲笑JavaScript和NodeJs平臺讓人凌亂，但Python與Node相比有過之而無不及。

以上內容為大家介紹了python中的反斜杠，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.dietsnews.net/