可憐的Python總是笑著接受性能批評。如果你是在一場編程語言辯論中，我?guī)缀蹩梢员ＷC，一旦你開始贊美Python，你就會受到性能打擊。這是真的。嗯，在某種程度上。
對于原始或標(biāo)準(zhǔn)Python比C或JAVA慢這一事實，我不會爭論。但正如我之前所說，有一個像Python一樣勤奮和創(chuàng)新的社區(qū)，不要害怕。
Python與其靜態(tài)類型的競爭對手之間的性能差距在過去幾年中急劇縮小。JIT編譯和并行計算方面的進(jìn)步使Python趕上了它的競爭對手。
許多變通方法都是為了解決Python的性能問題而開發(fā)的。例如：
將實現(xiàn)從CPython更改為PyPy可以顯著提高執(zhí)行速度。有時候，PyPy甚至能超越C。
注意：CPython是你從Python.org下載的實現(xiàn)。
抑制GIL使得Python能夠并行執(zhí)行序列，從而提高計算速度。
JIT編譯器Numba。只要把Numba裝飾器放在你的函數(shù)上，就可以看著它以光速運行了。
許多Python庫(例如Numpy和Scipy)是用C/C++編寫的。
如您所見，性能是一個反對Python的過時論據(jù)。有了這些解決方案，除了贊嘆Python充滿活力的社區(qū)之外，別無選擇。
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