注解推遲評估

在Python3.7中，只要激活了正確的__future__標志，注解在運行時就不會被評估：

from__future__importannotations

defanother_brick(wall:List[Brick],brick:Brick)->Education:

pass

another_brick.__annotations__

{'wall':'List[Brick]','brick':'Brick','return':'Education'}

它使遞歸類型(指向自己的類)和其他有趣的事情成為了可能。然而，這意味著如果你想做自己的類型分析，你需要明確地使用ast。

importast

raw_type=another_brick.__annotations__['wall']

[parsed_type]=ast.parse(raw_type).body

subscript=parsed_type.value

f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

'List[Brick]'

itertools.islice支持index

Python中的序列切片長期以來一直接受各種類int對象(具有__index__()的對象)作為有效的切片部分。然而，直到Python3.7，itertools.islice，即核心Python中對無限生成器進行切片的唯一方法，才獲得了這種支持。

例如，現在可以用numpy.short大小的整數來切片無限生成器：

importnumpy

short_1=numpy.short(1)

short_3=numpy.short(3)

short_1,type(short_1)

(1,numpy.int16)

importitertools

list(itertools.islice(itertools.count(),short_1,short_3))

[1,2]

functools.singledispatch()注解注冊

如果你認為singledispatch已經很酷了，你錯了。現在可以根據注解來注冊了：

importattr

importmath

fromfunctoolsimportsingledispatch

@attr.s(auto_attribs=True,frozen=True)

classCircle:

radius:float

@attr.s(auto_attribs=True,frozen=True)

classSquare:

side:float

@singledispatch

defget_area(shape):

raiseNotImplementedError("cannotcalculateareaforunknownshape",

shape)

@get_area.register

def_get_area_square(shape:Square):

returnshape.side**2

@get_area.register

def_get_area_circle(shape:Circle):

returnmath.pi*(shape.radius**2)

get_area(Circle(1)),get_area(Square(1))

(3.141592653589793,1)

以上內容為大家介紹了用Python的特性來切片無限生成器，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.dietsnews.net/