了解如何運用Python的某些數據對象，有利于保持井然有序的狀態，避免在處理數據科學項目中的大量數據時出錯。

在數據科學項目中，有時想跟蹤數據信息，或者希望靈活、快速、輕松地更新數據的全新輸入。

為此，小編整理這篇文章。在本文中，你將學會：

在執行loop命令時，跟蹤索引

更新全新的dictionaryitems函

使用可重用對象記錄新信息

我們將從這些問題入手，詳細介紹如何使用Python工具解決問題。

希望這種方法能有助于這些工具在代碼中應用位置的可視化。

1、一邊執行Loop命令，一邊跟蹤假設有一張好友姓名列表。既要遍歷列表，又要跟蹤計數。該怎么做?使用enumerate即可。

>>>friends=['Ben','Kate','Thinh']

>>>fori,iteminenumerate(friends):

>>>print(f'{i}:{item}')

0:Ben

1:Kate

2:Thinh

或者簡單運用dictionarycomprehension

>>>{i:friends[i]foriinrange(len(friends))}

{0:'Ben',1:'Kate',2:'Thinh'}

2.更新DictionaryItems函數

假如正在使用dictionary函數以跟蹤首句中的單詞及字數。

sent1={'love':1,'hate':3

但進行到第二句時，你想要用新語句更新先前的dictionary函數。

sent2={'love':2,'flower':1}

更新的單詞包如下：

{'love':3,'hate':3,'flower':1}

該怎么做?要是有些工具能助你輕松完成，豈不是很好?如果正好需要這類工具，collections.Counter正中下懷。collections.Counter這一類允許集合中多個元素的存在

fromcollectionsimportCounter

bag_words=Counter()sent1={'love':1,'hate':3}bag_words.update(sent1)sent2={'love':2,'flower':1}bag_words.update(sent2)bag_words

結果：

Counter({'love':3,'hate':3,'flower':1})

太好了!現在，當你從其他語句中收集到更多信息時，便可以很容易地更新單詞包。可以運用len找出語句中有多少唯一單詞，

>>>len(bag_words)

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或者，可以運用sum計算語句中的單詞總量，

>>>sum(bag_words.values())

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3.運用Namedtuple定義可重用對象

想跟蹤有關朋友的信息列表，為他們的生日做準備。由于暫時無可用信息，因此首先需要創建一個占位符，以便之后在其中輸入信息。如果要記錄凱特(Kate)的生日、最喜歡的食物、膚色以及是否內向，可以這樣做：

>>>Kate=Friend('Feb','cake','pink',True)

此外，如果記不住她的生日，可以調用

>>>Kate.birthday

'Feb'

Python中的類對象可以實例化凱特，但是創建一個Friend類來保存簡單信息，很耗費時間。在此情況下，namedtuple是個不錯的選擇。namedtuple允許記錄定義一個可重用對象，確保使用正確的歸檔名稱

fromcollectionsimportnamedtuplenamedtupleFriend=namedtuple('Friend','birthdayfoodcolorintrovert')Kate=Friend('Feb','cake','pink',True)Ben=Friend('Jan','fish','red',False)

顯示有關凱特的信息：

>>>Kate

Friend(birthday='Feb',food='cake',color='pink',introvert=True)

如果想知道本(Ben)是內向還是外向，可以調用

>>>Ben.introvert

False

使用nametuples,用戶可以輕松地重用同一對象以實例化新信息。認真閱讀并實踐，你將學會運用enumerate、集合推導(setcomprehension)、Counter和namedtuple來跟蹤信息。

以上內容為大家介紹了跟蹤數據的Python技巧，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.dietsnews.net/