你是否對函數、類、方法、庫和模塊等花哨的編程術語感到困惑?你是否在與變量作用域斗爭?無論你是自學成才的還是經過正式培訓的程序員，代碼的模塊化都會令人困惑。但是類和庫鼓勵模塊化代碼，因為模塊化代碼意味著只需構建一個多用途代碼塊集合，就可以在許多項目中使用它們來減少編碼工作量。換句話說，如果你按照本文對Python函數的研究，你將找到更聰明的工作方法，這意味著更少的工作。

本文假定你對Python很熟(LCTT譯注：稍微熟悉就可以)，并且可以編寫和運行一個簡單的腳本。如果你還沒有使用過Python，請首先閱讀我的文章：Python簡介。

函數

函數是邁向模塊化過程中重要的一步，因為它們是形式化的重復方法。如果在你的程序中，有一個任務需要反復執行，那么你可以將代碼放入一個函數中，根據需要隨時調用該函數。這樣，你只需編寫一次代碼，就可以隨意使用它。

以下一個簡單函數的示例：

#!/usr/bin/envpython3

importtime

defTimer():

print("Timeis"+str(time.time()))

創建一個名為mymodularity的目錄，并將以上函數代碼保存為該目錄下的timestamp.py。

除了這個函數，在mymodularity目錄中創建一個名為__init__.py的文件，你可以在文件管理器或bashshell中執行此操作：

$touchmymodularity/__init__.py

現在，你已經創建了屬于你自己的Python庫(Python中稱為“模塊”)，名為mymodularity。它不是一個特別有用的模塊，因為它所做的只是導入time模塊并打印一個時間戳，但這只是一個開始。

要使用你的函數，像對待任何其他Python模塊一樣對待它。以下是一個小應用，它使用你的mymodularity軟件包來測試Pythonsleep()函數的準確性。將此文件保存為sleeptest.py，注意要在mymodularity文件夾之外，因為如果你將它保存在mymodularity里面，那么它將成為你的包中的一個模塊，你肯定不希望這樣。

#!/usr/bin/envpython3

importtime

frommymodularityimporttimestamp

print("TestingPythonsleep()...")

#modularity

timestamp.Timer()

time.sleep(3)

timestamp.Timer()

在這個簡單的腳本中，你從mymodularity包中調用timestamp模塊兩次。從包中導入模塊時，通常的語法是從包中導入你所需的模塊，然后使用模塊名稱+一個點+要調用的函數名(例如timestamp.Timer())。

你調用了兩次Timer()函數，所以如果你的timestamp模塊比這個簡單的例子復雜些，那么你將節省大量重復代碼。

保存文件并運行：

$python3./sleeptest.py

TestingPythonsleep()...

Timeis1560711266.1526039

Timeis1560711269.1557732

根據測試，Python中的sleep函數非常準確：在三秒鐘等待之后，時間戳成功且正確地增加了3，在微秒單位上差距很小。

Python庫的結構看起來可能令人困惑，但其實它并不是什么魔法。Python被編程為一個包含Python代碼的目錄，并附帶一個__init__.py文件，那么這個目錄就會被當作一個包，并且Python會首先在當前目錄中查找可用模塊。這就是為什么語句frommymodularityimporttimestamp有效的原因：Python在當前目錄查找名為mymodularity的目錄，然后查找timestamp.py文件。

你在這個例子中所做的功能和以下這個非模塊化的版本是一樣的：

#!/usr/bin/envpython3

importtime

frommymodularityimporttimestamp

print("TestingPythonsleep()...")

#nomodularity

print("Timeis"+str(time.time()))

time.sleep(3)

print("Timeis"+str(time.time()))

對于這樣一個簡單的例子，其實沒有必要以這種方式編寫測試，但是對于編寫自己的模塊來說，優秀的實踐是你的代碼是通用的，可以將它重用于其他項目。

通過在調用函數時傳遞信息，可以使代碼更通用。例如，假設你想要使用模塊來測試的不是系統的sleep函數，而是用戶自己實現的sleep函數，更改timestamp代碼，使它接受一個名為msg的傳入變量，它將是一個字符串，控制每次調用timestamp時如何顯示：

#!/usr/bin/envpython3

importtime

#更新代碼

defTimer(msg):

print(str(msg)+str(time.time()))

現在函數比以前更抽象了。它仍會打印時間戳，但是它為用戶打印的內容msg還是未定義的。這意味著你需要在調用函數時定義它。

Timer函數接受的msg參數是隨便命名的，你可以使用參數m、message或text，或是任何對你來說有意義的名稱。重要的是，當調用timestamp.Timer函數時，它接收一個文本作為其輸入，將接收到的任何內容放入msg變量中，并使用該變量完成任務。

以下是一個測試測試用戶正確感知時間流逝能力的新程序：

#!/usr/bin/envpython3

frommymodularityimporttimestamp

print("PresstheRETURNkey.Countto3,andpressRETURNagain.")

input()

timestamp.Timer("Startedtimerat")

print("Countto3...")

input()

timestamp.Timer("Yousleptuntil")

將你的新程序保存為response.py，運行它：

$python3./response.py

PresstheRETURNkey.Countto3,andpressRETURNagain.

Startedtimerat1560714482.3772075

Countto3...

Yousleptuntil1560714484.1628013

函數和所需參數

新版本的timestamp模塊現在需要一個msg參數。這很重要，因為你的第一個應用程序將無法運行，因為它沒有將字符串傳遞給timestamp.Timer函數：

$python3./sleeptest.py

TestingPythonsleep()...

Traceback(mostrecentcalllast):

File"./sleeptest.py",line8,in

timestamp.Timer()

TypeError:Timer()missing1requiredpositionalargument:'msg'

你能修復你的sleeptest.py應用程序，以便它能夠與更新后的模塊一起正確運行嗎?

變量和函數

通過設計，函數限制了變量的范圍。換句話說，如果在函數內創建一個變量，那么這個變量只在這個函數內起作用。如果你嘗試在函數外部使用函數內部出現的變量，就會發生錯誤。

下面是對response.py應用程序的修改，嘗試從timestamp.Timer()函數外部打印msg變量：

#!/usr/bin/envpython3

frommymodularityimporttimestamp

print("PresstheRETURNkey.Countto3,andpressRETURNagain.")

input()

timestamp.Timer("Startedtimerat")

print("Countto3...")

input()

timestamp.Timer("Yousleptfor")

print(msg)

試著運行它，查看錯誤：

$python3./response.py

PresstheRETURNkey.Countto3,andpressRETURNagain.

Startedtimerat1560719527.7862902

Countto3...

Yousleptfor1560719528.135406

Traceback(mostrecentcalllast):

File"./response.py",line15,in

print(msg)

NameError:name'msg'isnotdefined

應用程序返回一個NameError消息，因為沒有定義msg。這看起來令人困惑，因為你編寫的代碼定義了msg，但你對代碼的了解比Python更深入。調用函數的代碼，不管函數是出現在同一個文件中，還是打包為模塊，都不知道函數內部發生了什么。一個函數獨立地執行它的計算，并返回你想要它返回的內容。這其中所涉及的任何變量都只是本地的：它們只存在于函數中，并且只存在于函數完成其目的所需時間內。

Return語句

如果你的應用程序需要函數中特定包含的信息，那么使用return語句讓函數在運行后返回有意義的數據。

時間就是金錢，所以修改timestamp函數，以使其用于一個虛構的收費系統：

#!/usr/bin/envpython3

importtime

defTimer(msg):

print(str(msg)+str(time.time()))

charge=.02

returncharge

現在，timestamp模塊每次調用都收費2美分，但最重要的是，它返回每次調用時所收取的金額。

以下一個如何使用return語句的演示：

#!/usr/bin/envpython3

frommymodularityimporttimestamp

print("PressRETURNforthetime(costs2cents).")

print("PressQRETURNtoquit.")

total=0

whileTrue:

kbd=input()

ifkbd.lower()=="q":

print("Youowe$"+str(total))

exit()

else:

charge=timestamp.Timer("Timeis")

total=total+charge

在這個示例代碼中，變量charge為timestamp.Timer()函數的返回，它接收函數返回的任何內容。在本例中，函數返回一個數字，因此使用一個名為total的新變量來跟蹤已經進行了多少更改。當應用程序收到要退出的信號時，它會打印總花費：

$python3./charge.py

PressRETURNforthetime(costs2cents).

PressQRETURNtoquit.

Timeis1560722430.345412

Timeis1560722430.933996

Timeis1560722434.6027434

Timeis1560722438.612629

Timeis1560722439.3649364

q

Youowe$0.1

內聯函數

函數不必在單獨的文件中創建。如果你只是針對一個任務編寫一個簡短的腳本，那么在同一個文件中編寫函數可能更有意義。唯一的區別是你不必導入自己的模塊，但函數的工作方式是一樣的。以下是時間測試應用程序的最新迭代：

#!/usr/bin/envpython3

importtime

total=0

defTimer(msg):

print(str(msg)+str(time.time()))

charge=.02

returncharge

print("PressRETURNforthetime(costs2cents).")

print("PressQRETURNtoquit.")

whileTrue:

kbd=input()

ifkbd.lower()=="q":

print("Youowe$"+str(total))

exit()

else:

charge=Timer("Timeis")

total=total+charge

它沒有外部依賴(Python發行版中包含time模塊)，產生與模塊化版本相同的結果。它的優點是一切都位于一個文件中，缺點是你不能在其他腳本中使用Timer()函數，除非你手動復制和粘貼它。

全局變量

在函數外部創建的變量沒有限制作用域，因此它被視為全局變量。

全局變量的一個例子是在charge.py中用于跟蹤當前花費的total變量。total是在函數之外創建的，因此它綁定到應用程序而不是特定函數。

應用程序中的函數可以訪問全局變量，但要將變量傳入導入的模塊，你必須像發送msg變量一樣將變量傳入模塊。

全局變量很方便，因為它們似乎隨時隨地都可用，但也很難跟蹤它們，很難知道哪些變量不再需要了但是仍然在系統內存中停留(盡管Python有非常好的垃圾收集機制)。

但是，全局變量很重要，因為不是所有的變量都可以是函數或類的本地變量。現在你知道了如何向函數傳入變量并獲得返回，事情就變得容易了。

以上內容為大家介紹了使用Python函數進行模塊化，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.dietsnews.net/