collections模塊簡介

collections是Python標準庫里有關數據類型的模塊，里面包含了一些實用的數據類型，在某些情況下作為Python標準內建容器(dict,list,set,和tuple)的替代選擇。

namedtuple()命名元組的工廠函數

Python官方文檔上是這樣說的:"命名元組賦予每個位置一個含義，提供可讀性和自文檔性。它們可以用于任何普通元組，并添加了通過名字獲取值的能力，通過索引值也是可以的。“我是這樣理解的:它可以構建一個有名字的類，而且為元組中的元素添加了更易懂的"名字”(或者說是對元素的簡單描述)，這樣就可以用"名字"取值。

如果元組內的元素很多，比如記錄一個人的身高，年齡，家庭住址，電話號碼…等等，只靠索引訪問這些信息是很麻煩的，這就凸顯出了"名字"的重要性。

fromcollectionsimportnamedtuple

City=namedtuple('City','namecountry')#注1

beijing=City('Beijing','China')

print(beijing)#City(name='Beijing',country='China')

print(beijing.name)#通過"名字"獲取對應的值

print(beijing.country)

print(beijing[0])#同樣支持用索引訪問

注1.創建了一個類名是"City"的類，其中"name"和"country"是"名字"，"名字"可以是數個字符串組成的可迭代類型(比如list)，還可以是用空格分開的字符串。

下面介紹一些常用的功能：

fromcollectionsimportnamedtuple

Point=namedtuple('Point',['x','y'])

print(Point._fields)#_fields方法會返回一個包含"Point"類里所有"名字"的元組('x','y')

p=[1,2]

print(Point._make(p))#_make()接受一個可迭代對象創建新的命名元組

p=Point(1,2)

print(p._asdict())#返回一個OrderedDict(這個數據類型以后再談)，它能友好地呈現出元組里的信息

print(p._replace(x=2))#返回一個新的命名元組實例，并將指定"名字"的值替換為新的值

print(p)#_replace()返回的是新的命名元組實例，所以p不會改變

p2={'x':2,'y':3}

print(Point(**p2))#將字典轉化為命名元組

Counter(計數器)

Counter是dict的子類，可以給可散列對象(文末有解釋)計數。

廢話不多說，直接上例子:

fromcollectionsimportCounter

a=Counter('aaabbcdddd')#統計'aaabbcdddd'(可迭代對象)里字母出現的次數并創建對應的計數器(按次數大小排列)

print(a)

b=Counter()#空的計數器

print(b)

c=Counter({'a':3,'b':2,'c':3,'d':4})#根據字典創建計數器

print(c)

d=Counter(a=3,b=2,c=1,d=4)#根據鍵值創建

print(d)

e=Counter(['a','a','b'])#也可以換成其他可迭代對象

print(e['a'])#統計列表中'a'出現的次數

print(e['c'])#如果沒有相應的鍵就返回零

下面介紹一些常用的功能：

fromcollectionsimportCounter

#elements()方法會返回一個迭代器

a=Counter(a=2,b=1,c=0,d=-1)#elements()函數會忽略計數值小于1的元素

print(sorted(f.elements()))#迭代器不能直接打印，需要先用sorted()函數新建一個列表

#most_common([n])返回一個包含n個最常見的元素及出現次數的列表

b=Counter('aaabbcdddd')

print(g.most_common(2))#結果:[('d',4),('a',3)]

print(g.most_common())#如果不傳參或傳"None",將返回計數器中的所有元素

print(g.most_common(None))

#subtract減去元素

e=Counter(a=4,b=1,c=0,d=-1)

f=Counter(a=2,b=1,c=2,d=0)

e.subtract(f)#這里既可以減去可迭代對象(如字符串，列表)也可以是映射對象(如字典)

print(e)

e.subtract('aaa')

print(e)#輸入和輸出都可以是0或者負數

關于可散列對象的介紹不多，《流暢的Python》里是這樣說的(選自Python詞匯表):

如果一個對象是可散列的，那么在這個對象的生命周期中，他的散列值是不會變的，而且這個對象需要實現__hash__()方法。另外還要有__eq__()方法，這樣才能和其他鍵作比較。如果兩個可散列對象是相等的，那么他們的散列值一定是一樣的。

簡單說可散列對象就是能被映射成數字的對象。

“可散列”，"映射"會牽扯到一種數據結構:散列表(《算法圖解》第五章和《流暢的Python》第三章中對散列表都有一定介紹，讀者可以用微信讀書了解這種數據結構)

在理解了散列表之后，可散列對象就不難理解了。

下面看幾個例子：

a=1

print(hash(a))

s='a'

print(hash(s))

t1=(1,2,3)

t2=(1,[2,3])

t3=(1,frozenset([2,3]))

print(hash(t1))

print(hash(t2))

print(hash(t3))

l=[1,2]

print(hash(l))#list是不可散列的，所以會拋出異常:TypeError:unhashabletype:'list'

b=1

print(hash(a)==hash(b))

在以上的例子中，變量a,s,t1和t3都是可散列對象(都實現了__hash__()方法);

最后一個例子證明了"如果兩個可散列對象是相等的，那么他們的散列值一定是一樣的"這句話。

總結一下可散列對象:

1.str(s),bytes,和數值類型(a);

2.frozenset，因為frozenset只能容納可散列類型;

3.在元組里的所有元素都是可散列類型的情況下，它才是可散列的。

以上內容為大家介紹了Python標準庫之collections模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.dietsnews.net/