1.在數據庫中即時保存數據：Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什么樣的情況下，快速收集數據并保存到數據庫中的時候，Dataset庫將是我們的最佳選擇。Dataset庫有一個簡單但功能強大的API，因此我們可以很容易的把數據保存下來，之后再進行整理。

Dataset建立在SQLAlchemy之上，所以如果需要對它進行擴展，你會感到非常熟悉。使用Django內建的inspectdb管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入Django中，這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

2.從網頁抓取數據：BeautifulSoup

BeautifulSoup(一般寫作BS4)庫使得從HTML網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的HTML轉換為結構化數據的時候，就需要使用BeautifulSoup。用它來處理XML數據也是一個很好的選擇，否則XML的可讀性或許會很差。

3.和HTTP內容打交道：Requests

當需要和HTTP內容打交道的時候，Requests毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取HTML網頁或連接API的時候，都離不開Requests庫。同時，它也有很好的文檔。

4.編寫命令行工具：Click

當需要寫一個簡單的Python腳本作為命令行工具的時候，Click是我最喜歡用的庫。它的API非常直觀，并且在實現時經過了深思熟慮，我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀，這使得學習其高級特性更加容易。

5.對事物命名：PythonSlugify

眾所周知，命名是一件困難的事情。PythonSlugify是一個非常有用的庫，它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個Web項目，并且你想要使用對搜索引擎優化友好(SEO-friendly)的鏈接，那么，使用PythonSlugify可以讓這件事變得很容易。

6.和插件打交道：Pluggy

Pluggy庫相對較新，但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中，那么使用Pluggy是最好也是最簡單的方式。如果你使用過pytest，那么實際上相當于已經使用過Pluggy了，雖然你還不知道它。

7.把CSV文件轉換到API中：DataSette

DataSette是一個神奇的工具，它可以很容易地把CSV文件轉換為全特性的只讀RESTJSONAPI，同時，不要把它和Dataset庫混淆。Datasette有許多特性，包括創建圖表和geo(用于創建交互式地圖)，并且很容易通過容器或第三方網絡主機進行部署。

8.處理環境變量等：Envparse

如果你不想在源代碼中保存API密鑰、數據庫憑證或其他敏感信息，那么你便需要解析環境變量，這時候envparse是最好的選擇。Envparse能夠處理環境變量、ENV文件、變量類型，甚至還可以進行預處理和后處理(例如，你想要確保變量名總是大寫或小寫的)。