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Python之創建xml文檔

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-07 20:38:47 1699360727

注意:自己創建xml文檔的時候一定不要把代碼文件名稱命名為xml.py,不然會報錯,因為Python引用包的時候應該是先在代碼文件所在的文件夾查找,把文件名命名為xml.py時,importxml.etree.Element這一句就在當前文件夾找到了自身源文件,自己寫的xml.py里面根本就沒有etree.Element這些模塊,當然是要報錯了。

Json和XML的比較

一,可讀性

JSON和XML的可讀性可謂不相上下,一邊是簡易的語法,一邊是規范的標簽形式,很難分出勝負。

二,可擴展性

XML天生有很好的擴展性,JSON當然也有,沒有什么是XML可以擴展而JSON卻不能擴展的。不過JSON在Javascript主場作戰,可以存儲Javascript復合對象,有著xml不可比擬的優勢。

三,編碼難度

XML有豐富的編碼工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有提供的工具。無工具的情況下,相信熟練的開發人員一樣能很快的寫出想要的xml文檔和JSON字符串,不過,xml文檔要多很多結構上的字符。

四,解碼難度

XML的解析方式有兩種:

一是通過文檔模型解析,也就是通過父標簽索引出一組標記。例如:xmlData.getElementsByTagName("tagName"),但是這樣是要在預先知道文檔結構的情況下使用,無法進行通用的封裝。

另外一種方法是遍歷節點(document以及childNodes)。這個可以通過遞歸來實現,不過解析出來的數據仍舊是形式各異,往往也不能滿足預先的要求。

凡是這樣可擴展的結構數據解析起來一定都很困難。

JSON也同樣如此。如果預先知道JSON結構的情況下,使用JSON進行數據傳遞簡直是太美妙了,可以寫出很實用美觀可讀性強的代碼。如果你是純粹的前臺開發人員,一定會非常喜歡JSON。但是如果你是一個應用開發人員,就不是那么喜歡了,畢竟xml才是真正的結構化標記語言,用于進行數據傳遞。

而如果不知道JSON的結構而去解析JSON的話,那簡直是噩夢。費時費力不說,代碼也會變得冗余拖沓,得到的結果也不盡人意。但是這樣也不影響眾多前臺開發人員選擇JSON。因為json.js中的toJSONString()就可以看到JSON的字符串結構。當然不是使用這個字符串,這樣仍舊是噩夢。常用JSON的人看到這個字符串之后,就對JSON的結構很明了了,就更容易的操作JSON。


tags: python培訓
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