什么是序列化對象?

我們把對象(變量)從內存中編程可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在python中稱為pickle，其他語言稱之為serialization,marshalling,flatterning等等，都是一個意思。

序列化之后，就可以把序列化后的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上(因為硬盤或網絡傳輸時只接受bytes)。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpacking。

為什么要序列化?

舉個例子，你在打游戲過程中，打累了，停下來，想過兩天再玩，兩天之后，游戲又從你上次停止的地方繼續運行，你上次游戲的進度肯定保存到硬盤上了，那么是以何種形式呢?游戲過程中產生的很多臨時數據是不規律的，可能在你關掉游戲時正好是10個列表，3個嵌套字典的數據集合在內存里面，需要存下來，你如何存?把列表變成文件里的多行多列形式?那嵌套字典呢?根本沒法存吧，所以，若是有種辦法可以直接把內存數據存到硬盤上，下次程序再啟動，再從硬盤上讀出來，還是原來的格式，那是最好的，所以這就是我們要說的序列化。

1、持久保存狀態

一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，‘狀態’會以各種各樣有結構的數據類型(也可以簡單的理解為變量)的形式被保存在內存中

內存是無法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，我們斷電或者重啟程序，內存中關于這個程序的之前一段時間的數據(有結構)都被清空了。

在斷電或重啟程序之前將程序當前內存中所有的數據都保存下來(保存到文件中)，以便于下次程序執行能夠從文件中載入之前的數據，然后繼續執行，這就是序列化。

2、跨平臺數據交互

序列化之后，不僅可以把序列化后的內容寫入磁盤，還可以通過網絡傳輸到別的機器上，如果收發的雙方約定好使用一種序列化的格式，那么變打破了平臺/語言差異化帶來的限制，實現了跨平臺的數據交互。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpickling.

什么可以序列化操作?

在python中，可以使用pickle和json兩個模塊對數據進行序列化操作

其中：

json可以用于字符串或者字典等與python數據類型之間的序列化與反序列化操作

pickle可以用于python特有類型與python數據類型之間的序列化與反序列化操作

提問：這時候有人肯定要問，兩個都可以對數據進行序列化，為什么不只學習一個就好了，非要學習兩個呢?

這個問題問的好，我們下面詳細講一下兩個的區別。

關于json

優點：跨語言，體積小

缺點：只能支持int(整形)，str(字符串)，list(列表)，tuple(元祖)，dict(字典)

關于pickle

優點：專門為python設計，只支持python所有的數據類型

缺點：只能在python中使用，存儲數據占空間大

以上內容為大家介紹了python序列化及其相關模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。