python(CPython)提供了_thread和threading兩個線程模塊，_thread是低級模塊，threading對_thread進行了封裝，提高了_thread原有功能的易用性以及擴展了新功能，通常我們只需要使用threading模塊就可以了，這里我們也只對threading模塊進行詳細介紹。

2.1方法屬性首先，我們來看一下threading模塊的直接方法和屬性。

threading.enumerate()

以列表形式返回當前所有存活的threading.Thread對象。

threading.active_count()

返回當前存活的threading.Thread對象，等于len(threading.enumerate())。

threading.current_thread()

返回當前對應調用者控制的threading.Thread對象，如果調用者的控制線程不是利用threading創建，則會返回一個功能受限的虛擬線程對象。

threading.get_ident()

返回當前線程的線程標識符，它是一個非零的整數，其值沒有直接含義，它可能會在線程退出，新線程創建時被復用。

threading.main_thread()

返回主線程對象，一般情況下，主線程是Python解釋器開始時創建的線程。

threading.stack_size([size])

返回創建線程時用的堆棧大小，可選參數size指定之后新建線程的堆棧大小，size值需要為0或者最小是32768(32KiB)的一個正整數，如不指定size，則默認為0。

threading.get_native_id()

返回內核分配給當前線程的原生集成線程ID，其值是一個非負整數。

threading.TIMEOUT_MAX

指定阻塞函數(如：Lock.acquire()，Condition.wait()...)中形參timeout允許的最大值，傳入超過這個值的timeout會拋出OverflowError異常。

以上內容為大家介紹了Python的threading模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。