在玩python學(xué)習(xí)機(jī)器時(shí)，對(duì)于那種對(duì)隨機(jī)性不太敏感的模型，理論上說(shuō)可以不打亂。但敏感不敏感也跟數(shù)據(jù)量級(jí)，復(fù)雜度，算法內(nèi)部計(jì)算機(jī)制都有關(guān)，目前并沒(méi)有一個(gè)經(jīng)緯分明的算法隨機(jī)度敏感度列表。既然打亂數(shù)據(jù)并不會(huì)得到一個(gè)更差的結(jié)果，一般推薦的做法就是打亂全量數(shù)據(jù)。那怎么打亂呢?今天小編就教大家在python中打亂數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽，來(lái)看看吧。

方法一、打亂索引Index

importnumpyasnp

index=[iforiinrange(len(test_data))]#test_data為測(cè)試數(shù)據(jù)

np.random.shuffle(index)#打亂索引

test_data=test_data[index]

test_label=test_label[index]

方法二：通過(guò)數(shù)組來(lái)shuffle來(lái)打亂

image_list=[]#listofimages

label_list=[]#listoflabels

temp=np.array([image_list,label_list])

temp=temp.transpose()

np.random.shuffle(temp)

images=temp[:,0]#arrayofimages(N,)

labels=temp[:,1]

方法三：通過(guò)隨機(jī)數(shù)打亂

importnumpyasnp

np.random.seed(12)

np.random.shuffle(test_data)

np.random.seed(12)

np.random.shuffle(test_label)

以上內(nèi)容為大家介紹了在python中如何打亂數(shù)據(jù)?希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。