python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要導入numpy的包。

numpy的導入和使用

fromnumpyimport*;#導入numpy的庫函數

importnumpyasnp;#這個方式使用numpy的函數時，需要以np.開頭。

矩陣的創建

由一維或二維數據創建矩陣

>>>fromnumpyimport*

>>>a1=array([1,2,3])

>>>a1

array([1,2,3])

>>>a1=mat(a1)

>>>a1

matrix([[1,2,3]])

>>>shape(a1)

(1,3)

>>>b=matrix([1,2,3])

>>>shape(b)

(1,3)

常見的矩陣運算

1.矩陣相乘

>>>a1=mat([1,2]);

>>>a2=mat([[1],[2]]);

>>>a3=a1*a2#1*2的矩陣乘以2*1的矩陣，得到1*1的矩陣

>>>a3

matrix([[5]])

2.矩陣點乘

矩陣對應元素相乘

>>>a1=mat([1,1]);

>>>a2=mat([2,2]);

>>>a3=multiply(a1,a2)

>>>a3

matrix([[2,2]])

矩陣點乘

>>>a1=mat([2,2]);

>>>a2=a1*2

>>>a2

matrix([[4,4]])

3、矩陣求逆，轉置

矩陣求逆

>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)

>>>a1

matrix([[0.5,0.],

[0.,0.5]])

>>>a2=a1.I#求矩陣matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩陣

>>>a2

matrix([[2.,0.],

[0.,2.]])

矩陣轉置

>>>a1=mat([[1,1],[0,0]])

>>>a1

matrix([[1,1],

[0,0]])

>>>a2=a1.T

>>>a2

matrix([[1,0],

[1,0]])

4.計算矩陣對應行列的、最小值、和。

>>>a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

>>>a1

matrix([[1,1],

[2,3],

[4,2]])

計算每一列、行的和

>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和，這里得到的是1*2的矩陣

>>>a2

matrix([[7,6]])

>>>a3=a1.sum(axis=1)#行和，這里得到的是3*1的矩陣

>>>a3

matrix([[2],

[5],

[6]])

>>>a4=sum(a1[1,:])#計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數值

>>>a4

5#第0行：1+1;第2行：2+3;第3行：4+2

以上內容為大家介紹了python中怎么樣進行矩陣運算?希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。