對(duì)python進(jìn)行加速的方法：

1、使用哈希表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

如果在程序中遇到大量搜索操作時(shí)，并且數(shù)據(jù)中沒有重復(fù)項(xiàng)，則可以使用查找而不是循環(huán)。

2、矢量化取代循環(huán)

盡量使用基于C構(gòu)建的Python庫，例如Numpy，Scipy和Pandas，并且利用矢量化同時(shí)處理來取代程序中編寫多次處理數(shù)組單個(gè)元素的循環(huán)，循環(huán)可能是程序優(yōu)化最容易被拿來開刀的地方了。

3、精簡代碼行數(shù)

在編程時(shí)，盡量使用一些python的內(nèi)置函數(shù)來精簡代碼行數(shù)，是代碼顯得簡潔凝練，大大提高代碼運(yùn)行效率。

4、使用多進(jìn)程

一般計(jì)算機(jī)都是多進(jìn)程的，那么在執(zhí)行操作時(shí)可以使用Python中的multiproccessing。多進(jìn)程可在代碼中實(shí)現(xiàn)并行化。當(dāng)您要實(shí)例化新進(jìn)程，訪問共享內(nèi)存時(shí)，多進(jìn)程成本很高，因此如果有大量數(shù)據(jù)處理時(shí)可以考慮使用多進(jìn)程。

5、使用Cpython

Cython是一個(gè)靜態(tài)編譯器，可以為您優(yōu)化代碼。加載cypthonmagic擴(kuò)展并使用cython標(biāo)記使用cython編譯代碼。

6、盡量使用csv替代xlsx

在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，我需要更長的時(shí)間才能將數(shù)據(jù)加載到excel文件或從excel文件保存數(shù)據(jù)。相反，我選擇了創(chuàng)建多個(gè)csv文件的路徑，并創(chuàng)建了一個(gè)文件夾來對(duì)文件進(jìn)行分組。

7、使用Numba

它是一個(gè)JIT(即時(shí))編譯器。通過裝飾器，Numba將帶注釋的Python和NumPy代碼編譯為LLVM。將您的功能分為兩部分：

執(zhí)行計(jì)算的函數(shù)-使用@autojit進(jìn)行裝飾

執(zhí)行IO的功能

以上內(nèi)容為大家介紹了如何對(duì)python進(jìn)行加速，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。