python處理csv類型文件的辦法：

下面講一下常見的幾種辦法處理csv文件：

最常用的一種方法，利用pandas包

importpandasaspd

#任意的多組列表

a=[1,2,3]

b=[4,5,6]

#字典中的key值即為csv中列名

dataframe=pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名，default=True

dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

輸出結果

a_nameb_name

014

125

236

同樣pandas也提供簡單的讀csv方法

importpandasaspd

data=pd.read_csv('test.csv')

另一種方法用csv包，一行一行寫入

importcsv

#python2可以用file替代open

withopen("test.csv","w")ascsvfile:

writer=csv.writer(csvfile)

#先寫入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#寫入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

輸出結果

indexa_nameb_name

013

123

234

讀取csv文件用reader

importcsv

withopen("test.csv","r")ascsvfile:

reader=csv.reader(csvfile)

#這里不需要readlines

forlineinreader:

printline

以上內容為大家介紹了python如何處理csv類型文件，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。