1.機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)

Crab：靈活、快速的推薦引擎

gensim：人性化的話題建模庫(kù)

hebel：GPU加速的深度學(xué)習(xí)庫(kù)

NuPIC：智能計(jì)算Numenta平臺(tái)

pattern：Python網(wǎng)絡(luò)挖掘模塊

PyBrain：另一個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

Pylearn2：一個(gè)基于Theano的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

python-recsys：一個(gè)用來(lái)實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的Python庫(kù)

scikit-learn：基于SciPy構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)Python模塊

pydeep：Python深度學(xué)習(xí)庫(kù)

vowpalporpoise：輕量級(jí)VowpalWabbit的Python封裝

skflow：一個(gè)TensorFlow的簡(jiǎn)化接口(模仿scikit-learn)

Caffe:一個(gè)Caffe的python接口

OpenCV：開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)

pyocr：Tesseract和Cuneiform的包裝庫(kù)

pytesseract：GoogleTesseractOCR的另一包裝庫(kù)

SimpleCV：一個(gè)用來(lái)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的開(kāi)源框架

2.數(shù)據(jù)分析

blaze：NumPy和Pandas的大數(shù)據(jù)接口

cclib：一個(gè)用來(lái)解析和解釋計(jì)算化學(xué)軟件包輸出結(jié)果的庫(kù)

NetworkX：一個(gè)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的高性能軟件

Neupy：執(zhí)行和測(cè)試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對(duì)科學(xué)用的Python，由Cython和NumPy的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)

NumPy：使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包

OpenBabel：一個(gè)化學(xué)工具箱，用來(lái)描述多種化學(xué)數(shù)據(jù)

OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(bào)(BI)(Pandasweb接口)

orange：通過(guò)可視化編程或Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具

PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來(lái)為動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

RDKit：化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件

SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程的開(kāi)源軟件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)

statsmodels：統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

SymPy：一個(gè)用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫(kù)

cclib：一個(gè)用來(lái)解析和解釋計(jì)算化學(xué)軟件包輸出結(jié)果的庫(kù)

NetworkX：一個(gè)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的高性能軟件

Neupy：執(zhí)行和測(cè)試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對(duì)科學(xué)用的Python，由Cython和NumPy的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)

NumPy：使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包

OpenBabel：一個(gè)化學(xué)工具箱，用來(lái)描述多種化學(xué)數(shù)據(jù)

OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(bào)(BI)(Pandasweb接口)

orange：通過(guò)可視化編程或Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具

PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來(lái)為動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

RDKit：化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件

SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程的開(kāi)源軟件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)

statsmodels：統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

SymPy：一個(gè)用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫(kù)

3.數(shù)據(jù)可視化

matplotlib：一個(gè)Python2D繪圖庫(kù)

bokeh：用Python進(jìn)行交互式web繪圖

ggplot：ggplot2給R提供的API的Python版本

plotly：協(xié)同Python和matplotlib工作的web繪圖庫(kù)

pyecharts：基于百度Echarts的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)

pygal：一個(gè)PythonSVG圖表創(chuàng)建工具

pygraphviz：Graphviz的Python接口

PyQtGraph：交互式實(shí)時(shí)2D/3D/圖像繪制及科學(xué)/工程學(xué)組件

SnakeViz：一個(gè)基于瀏覽器的Python'scProfile模塊輸出結(jié)果查看工具

vincent：把Python轉(zhuǎn)換為Vega語(yǔ)法的轉(zhuǎn)換工具

VisPy：基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化工具

4.數(shù)據(jù)API構(gòu)建及服務(wù)

·Django

django-rest-framework：一個(gè)強(qiáng)大靈活的工具，用來(lái)構(gòu)建webAPI

django-tastypie：為Django應(yīng)用開(kāi)發(fā)API

django-formapi：為Django的表單驗(yàn)證，創(chuàng)建JSONAPIs

·Flask

flask-api：為flask開(kāi)發(fā)的，可瀏覽WebAPIs

flask-restful：為flask快速創(chuàng)建RESTAPIs

flask-restless：為SQLAlchemy定義的數(shù)據(jù)庫(kù)模型創(chuàng)建RESTfulAPIs

flask-api-utils：為Flask處理API表示和驗(yàn)證

eve：RESTAPI框架，由Flask,MongoDB等驅(qū)動(dòng)

·Pyramid

cornice：一個(gè)Pyramid的REST框架

·與框架無(wú)關(guān)的

falcon：一個(gè)用來(lái)建立云API和webapp后端的高性能框架

sandman：為現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建RESTAPIs

restless：框架無(wú)關(guān)的REST框架，基于從Tastypie學(xué)到的知識(shí)

ripozo：快速創(chuàng)建REST/HATEOAS/HypermediaAPIs

5.爬蟲(chóng)及網(wǎng)頁(yè)處理

Scrapy：一個(gè)快速高級(jí)的屏幕爬取及網(wǎng)頁(yè)采集框架

cola：一個(gè)分布式爬蟲(chóng)框架

Demiurge：基于PyQuery的爬蟲(chóng)微型框架

feedparser：通用feed解析器

Grab：站點(diǎn)爬取框架

MechanicalSoup：用于自動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)交互的Python庫(kù)

portia：Scrapy可視化爬取

pyspider：一個(gè)強(qiáng)大的爬蟲(chóng)系統(tǒng)

RoboBrowser：一個(gè)簡(jiǎn)單的，Python風(fēng)格的庫(kù)，用來(lái)瀏覽網(wǎng)站，而不需要一個(gè)獨(dú)立安裝的瀏覽器

BeautifulSoup：以Python風(fēng)格的方式來(lái)對(duì)HTML或XML進(jìn)行迭代，搜索和修改

bleach：一個(gè)基于白名單的HTML清理和文本鏈接庫(kù)

cssutils：一個(gè)Python的CSS庫(kù)

html5lib：一個(gè)兼容標(biāo)準(zhǔn)的HTML文檔和片段解析及序列化庫(kù)

lxml：一個(gè)非常快速，簡(jiǎn)單易用，功能齊全的庫(kù)，用來(lái)處理HTML和XML

MarkupSafe：為Python實(shí)現(xiàn)XML/HTML/XHTML標(biāo)記安全字符串

pyquery：一個(gè)解析HTML的庫(kù)，類似jQuery

untangle：將XML文檔轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象，使其可以方便的訪問(wèn)

xhtml2pdf：HTML/CSS轉(zhuǎn)PDF工具

xmltodict：像處理JSON一樣處理XML

6.算法和設(shè)計(jì)模式

·Python實(shí)現(xiàn)的算法和設(shè)計(jì)模式。

algorithms：一個(gè)Python算法模塊

python-patterns：Python設(shè)計(jì)模式的集合

sortedcontainers：快速，純Python實(shí)現(xiàn)的SortedList，SortedDict和SortedSet類型

以上內(nèi)容為大家介紹了Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注千鋒教育。http://www.dietsnews.net/