學習Python難嗎?今天，小編就來為大家詳細解讀一下這個問題。

首先，我們普及一下編程語言的基礎(chǔ)知識。用任何編程語言來開發(fā)程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務(wù)，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

我0基礎(chǔ)學Python可以嗎?

我贊成把Python作為入門語言：

1、語法簡單明了。第一門語言，其實就是語法+Flowcontrol(控制)，而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是「做一件事情應(yīng)該只有一種最好的方法」，對于初學者規(guī)范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。

3、養(yǎng)成良好的習慣。Python對于代碼的要求嚴謹，特別是縮進(Indentation)，對于初學者養(yǎng)成良好的代碼習慣很有幫助。

4、Python的語法設(shè)計非常優(yōu)秀，思想也比較現(xiàn)代，可以更快的理解現(xiàn)代編程語言的一些思想。

5、Python仍然是傳統(tǒng)基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學DesignPattern也是比較合適的。

6、Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用，優(yōu)秀的代碼很多。

7、Python免費的書很多(英文)，可以找到許多資料啃。同時(國外)社區(qū)比較集中，有問題可以向高手問。

8、Python在其他領(lǐng)域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對于學一門語言作為工具來說，Python很合適。

如何學Python?

1、選擇好方向

我要學習Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。

但Python的應(yīng)用方向，實在太廣了。在Python基礎(chǔ)知識學完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學習的東西也會大不同。

我不能說我要做web開發(fā)，學完P(guān)ython基礎(chǔ)知識，跑去學numpy、pandas等知識;也不能說我要用Python做數(shù)據(jù)分析，學完P(guān)ython基礎(chǔ)知識，然后就跑去學django、flask框架。

這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單。但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開干。

我學習Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化”這個流程中每個環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風騷的操作，也是沒誰了。

2、規(guī)劃好路徑

當我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。

這個路徑是一個系統(tǒng)性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵后續(xù)的學習。

而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統(tǒng)性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時間的學習。

以上內(nèi)容為大家介紹了python培訓(xùn)之零基礎(chǔ)好學嗎，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。