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python決策樹算法是什么

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-12 00:22:20 1699719740

python決策樹算法是什么

1、說明

決策樹算法是在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法。

分類算法是利用訓練樣本集獲得分類函數即分類模型(分類器),從而實現將數據集中的樣本劃分到各個類中。分類模型通過學習訓練樣本中屬性集與類別之間的潛在關系,并以此為依據對新樣本屬于哪一類進行預測。

2、基本使用

決策樹算法是直觀運用概率分析的一種圖解法,是一種十分常用的分類方法,屬于有監督學習。

決策樹是一種樹形結構,其中每個內部結點表示在一個屬性上的測試,每個分支代表一個測試輸出,每個葉子結點代表一種類別。

決策樹學習是以實例為基礎的歸納學習,它采用自頂向下的遞歸方法,其基本思想是以信息熵為度量構造一顆熵值下降最快的樹,到葉子結點處的熵值為零,此時每個葉子節點中的實例都屬于同一類。

決策樹學習算法的優點是,它可以自學習,在學習的過程中不需要使用者了解過多的背景知識,只需要對訓練實例進行較好的標注,就能夠進行學習。

以上就是python決策樹算法的介紹,希望對大家有所幫助。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。

tags: python培訓
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