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如何使用Pandas處理Excel?

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時(shí)間: 2023-11-13 01:59:37 1699811977

如何使用Pandas處理Excel?

做過行政或者人事,或者對此有過了解的小伙伴,一定對下發(fā)各個(gè)部分的表有著非常深刻的印象,最常見的就是需要我們將一個(gè)總表,處理成一個(gè)一個(gè)單個(gè)的表,然后進(jìn)行每個(gè)部門的下發(fā),在編程中,需要將多個(gè)工作表的拆分與合并,始終在一個(gè)工作簿內(nèi)操作。我們需要通過Pandas庫來實(shí)現(xiàn)。

調(diào)用工具:

groupby()方法

Excel的追加模式

Pandas庫

實(shí)現(xiàn)方式:

采用函數(shù)、面向?qū)ο筮^程編寫

實(shí)現(xiàn)結(jié)果:

將部門生成工作表

groupby()方法用法:

grouped=df.groupby('department')

print(grouped.get_group('技術(shù)部'))

forname,groupindf.groupby('department'):

print(name,group)

工作表拆分:

importpandasaspd

importos

curpath=os.path.dirname(__file__)

filename=os.path.join(curpath,'example_merge.xlsx')

savefilename=os.path.join(curpath,'example_merge_1.xlsx')

df=pd.read_excel(filename)

writer=pd.ExcelWriter(savefilename,engine='openpyxl',mode='a')

forname,groupindf.groupby('department'):

group.to_excel(writer,name)

writer.save()

在python中有句俗話是“使用Pandas處理Excel,節(jié)省大量代碼,誰用誰知道!”,大家可以實(shí)際操作起來啦。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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