python中wordcloud庫如何生成詞云?

可能有些小伙伴不了解詞云是什么，其實主要作用是為了快速解決類問題的方法，它能夠實現凸顯關鍵詞，快速幫助我們分揀重要信息，在詞云的生成中，有很多重要的庫，比如wordcloud庫，主要功能是文本詞匯以及詞頻為圖片顯示，在生成詞云過程中，也是深受大家喜歡，具體實現方式一起來看下吧。

安裝方法：

pipinstallwordcloud

wordcloud庫轉化詞云步驟：

1、分隔，以空格分隔單詞，如果是中文，使用jieba分詞庫切割。

2、統計，單詞出現次數并過濾

3、字體，根據統計配置字號

4、布局，顏色環境尺寸

實現代碼：

fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator

importjieba

importnumpyasnp

fromPILimportImage

importmatplotlib.pyplotasplt

importos

curpath=os.path.dirname(__file__)

filename=os.path.join(curpath,'7xi.txt')

backimg=os.path.join(curpath,'back3.png')

savefilename=os.path.join(curpath,'wordcloud.png')

#設置模板

backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg))

#創建對象

wcd=WordCloud(background_color='white',width=400,height=200,font_path='simhei.ttf',mask=backgroud_Image,max_font_size=100,min_font_size=10,scale=1.5)

text=open(filename,'r',encoding='utf-8').read()

#對讀取的文件進行分詞

text="".join(jieba.lcut(text))

#生成詞云

wcd.generate(text)

#保存圖片

wcd.to_file(savefilename)

以上就是wordcloud庫生成詞云的全部內容了，感興趣的小伙伴可以跟著上述內容，套用代碼，運行效果嘗試下哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。