python中創建Dataframe的四種方法

Pandas主要有兩種數據結構，一個是Series，另一個是DataFrame，小編介紹過Pandas中創建Series的三種方法，那DataFrame又如何創建呢?本文介紹創建Dataframe的四種方法：1、通過字典創建DataFrame;2、通過列表創建DataFrame;3、通過numpyndarray創建dataframe;4、通過一個Series對象創建。

1、通過字典創建DataFrame;

frompandasimportDataFrame

#利用字典

merge_dt_dict={'date':date_list,

'update':update_list,

'serverip':serverip_list}

data_df=DataFrame(merge_dt_dict)

2、通過列表創建DataFrame;

importpandasaspd

data=[[4,7,10],

[5,8,11],

[6,9,12]]

df=pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])

df

3、通過numpyndarray創建dataframe;

arr=np.random.randn(6,4)

index_rows=pd.date_range('today',periods=6)

index_columns=['A','B','C','D']

dataframe1=

pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)

dataframe1

4、通過一個Series對象創建。

myDict3={'one':s1,'two':s2}

df4=pd.DataFrame(data=myDict3)

print(df4)

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[out]:

onetwo

0a5

1b15

2c25

3d35

以上就是Python中創建Dataframe的四種方法，大家可以直接套入使用哦·更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。