python的ndarray與pandas的series如何相互轉換?

在python中numpy的數據類型ndarray在數學運算默認為點乘，可以很簡單的實現乘法運算，而作為python的pandas庫中的series可以很好的實現數據分析，數據分析離不開乘法計算，乘法運算可以幫助數據分析，那python的ndarray與pandas的series如何相互轉換呢?本文將做介紹。

pythonndarray轉pandasseries

指定索引名稱index，系列名稱，數據類型dtype等作為參數，從NumPy數組ndarray生成pandasSeries。

index=['A','B','C','D']

name='sample'

s=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')

print(s)

#A0.0

#B1.0

#C2.0

#D3.0

#Name:sample,dtype:float64

pandasseries轉pythonndarray

通過Series.values實現series轉換為ndarray

importpandasaspd

data=[['2019/08/01',10],

['2019/08/01',11]]

result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])

result['val'].values

data2=pd.Series([1,2,3])

data2.values

以上就是python的ndarray與pandas的series相互轉換的過程，大家可以直接套入使用哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。