pandas中如何使用合并append函數?

介紹了這么多關于pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個或者多個，還可以追加serise到原來的dataframe里面如何操作嗎?其實還是很簡單的，使用append函數就可以解決。本文介紹pandas中使用合并append函數的相關介紹。

1、使用語法

append(self,other,ignore_index=False,verify_integrity=False)

2、使用參數

other：另一個df;

ignore_index：若為True，則對index進行重排;

verify_integrity：對index的唯一性進行驗證，若有重復，報錯。若已經設置了ignore_index，則該參數無效。

3、返回值

返回添加完成連接的一個新對象

4、使用實例

importpandasaspd

importnumpyasnp

df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(3,2)),columns=['A','B'])

print(df)

narry=np.random.randint(0,20,(2,2))

data=pd.DataFrame(narry,columns=['A','B'])

print(df.append(data,ignore_index=True))

拓展知識：

append函數

可以拼接一個或者多個，也可以追加serise到原來的dataframe里面。

將其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一個新對象。不在此DataFrame中的列將作為新列添加。

以上就是pandas中使用合并append函數的相關介紹，是不是也沒有想象中的那么難，快用起來吧~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。