如何對Python數據表進行檢查
在python中處理的數據量通常會比較大，例如千萬級數據，而且我們不能一目了然地了解整個數據表，而且必須通過某種方法獲得關于數據表的關鍵信息。DataTableCheck的另一個用途是了解數據的總體情況，如整個數據表的大小、占用的空間、數據格式、是否有空值、重復項和具體的數據內容。準備好進行后續清潔和預處理。
1、數據維度(行列)
Excel中可以通過CTRL+向下的光標鍵，和CTRL+向右的光標鍵來查看行號和列號。Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數，
2、數據表信息
使用info函數在這里可以看到數據表的總體信息，其中包含更多的信息，包括數據維度、列名、數據格式和占用的空間。
3、查看數據格式
Excel中通過選中單元格并查看開始菜單中的數值類型來判斷數據的格式。Python中使用dtypes函數來返回數據格式。
Dtypes是一個查看數據格式的函數，可以一次性查看數據表中所有數據的格式，也可以指定一列來單獨查看。
以上就是Python數據表進行檢查的方法，希望能對大家有所幫助，更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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