Python階乘用for循環是一種非常常見的算法，它可以計算任意正整數的階乘。階乘是指從1到該正整數之間所有整數的乘積，比如5的階乘就是1*2*3*4*5=120。在Python中，我們可以使用for循環來實現階乘計算，具體實現方法如下：

`python

def factorial(n):

result = 1

for i in range(1, n+1):

result *= i

return result

`

上面的代碼中，我們定義了一個名為factorial的函數，該函數接受一個整數n作為參數，并返回n的階乘。在函數內部，我們使用for循環來計算階乘，循環從1到n+1，每次將當前的i乘以之前的結果result，最終得到n的階乘。

擴展問答：

Q1：Python階乘用for循環的時間復雜度是多少？

A1：Python階乘用for循環的時間復雜度為O(n)，其中n為輸入的整數。因為for循環會執行n次，每次執行的時間復雜度為O(1)，所以總的時間復雜度為O(n)。

Q2：Python階乘用for循環的空間復雜度是多少？

A2：Python階乘用for循環的空間復雜度為O(1)，因為我們只需要保存一個變量result來存儲計算結果，不需要額外的空間。

Q3：Python階乘用for循環的優缺點是什么？

A3：Python階乘用for循環的優點是代碼簡單易懂，容易實現。缺點是當輸入的整數比較大時，計算時間會比較長，因為需要執行n次循環。此時可以考慮使用遞歸算法或者優化算法來提高計算效率。

Python階乘用for循環是一種常見的算法，可以用來計算任意正整數的階乘。它的時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(1)，適用于輸入較小的情況。在實際應用中，我們可以根據具體的需求選擇不同的算法來實現階乘計算。