在 Python 中，處理多層嵌套的 JSON 數據可以使用以下方法來取值：

使用索引或鍵名逐層訪問：根據 JSON 數據的嵌套結構，使用索引或鍵名逐層訪問需要的值。例如，對于多層嵌套的 JSON 對象，可以通過連續使用索引或鍵名來獲取內部的值。

示例：

import json

json_data = '''
{
    "person": {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "address": {
            "city": "New York",
            "country": "USA"
        }
    }
}
'''

data = json.loads(json_data)
name = data["person"]["name"]
city = data["person"]["address"]["city"]

print(name)  # 輸出: John
print(city)  # 輸出: New York

使用 try-except 處理異常：當多層嵌套的 JSON 數據中某些鍵名不存在時，可以使用 try-except 來處理異常，避免程序崩潰。

示例：

import json

json_data = '''
{
    "person": {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "address": {
            "city": "New York",
            "country": "USA"
        }
    }
}
'''

data = json.loads(json_data)

try:
    city = data["person"]["address"]["city"]
    print(city)  # 輸出: New York
except KeyError:
    print("無法獲取城市信息")

這樣，即使 JSON 數據中某個鍵名不存在，也能避免拋出 KeyError 異常。

注意：在使用以上方法時，需要確保 JSON 數據的結構與代碼中的訪問路徑一致或者通過異常處理來處理不存在的鍵名。另外，在實際應用中，可以根據數據的復雜性和需求，選擇更靈活的方式來處理多層嵌套的 JSON 數據，如使用遞歸函數來進行深度遍歷。