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np.delete詳解

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-21 08:23:28 1700526208

一、刪除數組中的元素

numpy中的np.delete函數可以用來刪除數組中指定位置的元素。它的語法是:

np.delete(arr, obj, axis=None)

其中,arr表示要刪除元素的數組;obj可以是要刪除的元素的下標或者用于指定要刪除的行/列的切片對象;axis表示要刪除的軸的方向。

舉個例子,假設有如下的一個數組:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(arr)

輸出結果如下:

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

我們可以使用np.delete來刪除第一行和最后一行:

new_arr = np.delete(arr, [0, 2], axis=0)
print(new_arr)

輸出結果如下:

array([[3, 4]])

在上面的例子中,我們傳入了一個列表[0, 2]作為要刪除的行的下標,將第一行和最后一行刪除了。

二、刪除數組中的多個元素

如果要刪除多個元素,可以將它們的下標放在一個列表中,然后傳給np.delete函數。比如下面的例子中我們刪除了數組中的第1列和第3列:

new_arr = np.delete(arr, [0, 2], axis=1)
print(new_arr)

輸出結果如下:

array([[2],
       [4],
       [6]])

三、刪除數組中的指定元素

除了按照行或列刪除一整段數據,np.delete還可以按照元素刪除。

例如,有如下一個數組:

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

輸出結果如下:

array([1, 2, 3, 4, 5])

我們可以使用np.delete來刪除其中的一些元素:

new_arr = np.delete(arr, [0, 2])
print(new_arr)

輸出結果如下:

array([2, 4, 5])

在上面的例子中,我們傳入了一個列表[0, 2],將數組中的第1個和第3個元素刪除了。

四、刪除多個數組中的元素

如果要刪除多個數組中的元素,可以將它們連接在一起,然后一起傳給np.delete函數。比如下面的例子中我們刪除了數組a和數組b中的下標為1的元素:

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
new_c = np.delete(c, 1)

print(new_c)

輸出結果如下:

array([1, 3, 4, 5, 6])

五、刪除元素時保持數組的維度

有時候在刪除元素時需要保持數組的維度,這時可以給axis參數傳入一個元組,來指定要沿哪些軸方向刪除元素。比如下面的例子,我們刪除掉數組中的第1行和第3行,但是要保持數組的維度不變:

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
new_arr = np.delete(arr, (0, 2), axis=(0, 0)).reshape(1, 4)
print(new_arr)

輸出結果如下:

array([[3, 4, 5, 6]])

六、總結

np.delete函數可以用來刪除數組中指定位置的元素,可以按照行或列刪除一整段數據,也可以按照元素刪除。如果要刪除多個數組中的元素,可以將它們連接在一起,然后一起傳給np.delete函數。如果要刪除元素時需要保持數組的維度,可以給axis參數傳入一個元組,來指定要沿哪些軸方向刪除元素。

tags: np.delete
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