在Pandas中，刪除一列十分基礎和常見，這里將從多個方面進行詳細講解。

一、使用del方法

del方法是Python的內置函數，可以刪除各種數據類型，包括DataFrame數據中的某列。通過del方法刪除DataFrame中的一列，可以按照以下步驟進行：

import pandas as pd

# 創建一個DataFrame數據
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 刪除列B
del df['B']

print(df)

上述代碼中，我們首先創建一個DataFrame數據，并使用del方法刪除了df數據中的B列。代碼執行結果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

二、使用DataFrame.drop()方法

相比較于del方法，DataFrame.drop()方法更為靈活。通過drop()方法可以指定刪除哪一行或哪一列，還可以通過參數指定是否在原數據上進行修改。

下面的代碼演示了如何使用drop()方法刪除DataFrame數據中的一列：

import pandas as pd

# 創建一個DataFrame數據
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 刪除列B
df.drop(['B'], axis=1, inplace=True)

print(df)

上述代碼中，我們使用drop()方法，指定了需要刪除的B列，以及,axis=1參數表示刪除的是列，inplace=True參數表示在原數據上進行修改。

代碼執行結果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

三、使用df.pop(column)方法

除了以上兩種方法外，我們還可以使用pop()方法刪除指定的數據列，并返回刪除的那一列。

下面的代碼演示了如何使用pop()方法刪除一個DataFrame數據中的指定列：

import pandas as pd

# 創建一個DataFrame數據
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 刪除列B
col = df.pop('B')

print(df)
print(col)

上述代碼中，我們使用pop()方法刪除B列，并將其返回。由于pop()方法會返回刪除的那一列數據，因此我們可以通過一個變量接收這個返回值。代碼執行結果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

小結

在Pandas中刪除一列，可以使用del方法、DataFrame.drop()方法、df.pop()方法等多種方法，每種方法都有其特點和適用場景。如果是需要保留原數據不變的情況下，請使用DataFrame.drop()方法，如果需要刪除指定列并返回刪除的列數據，請使用df.pop()方法。