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Labelme快速標注方法

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時間: 2023-11-22 12:46:22 1700628382

一、標注概述

Labelme是一個基于Web的圖像標注工具,通過Labelme可以將圖像標注成需要的任意形式,同時還可以生成標注數(shù)據(jù)集。在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,標注是非常重要的一環(huán),因為只有準確、高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)集才能保證機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的模型效果。

這里主要介紹Labelme的安裝和使用,方便大家快速上手標注工作。

二、Labelme安裝與配置

Labelme可以通過pip命令進行安裝:

pip install labelme

安裝成功后,運行命令:

labelme

即可啟動Labelme。

三、Labelme標注基本流程

四、Labelme標注高級用法

五、樣例代碼

下面是一個簡單的代碼實現(xiàn),可以對圖片進行標注,并將結(jié)果保存成json文件。

import json
import os
import numpy as np
import base64
import cv2

from labelme import utils
from labelme._version import __version__ as labelme_version

def main():
    data = {}
    data['version'] = labelme_version
    data['flags'] = {}
    data['imagePath'] = 'test_image3.jpg'

    # 讀入圖片
    img_name = 'test_image3.jpg'
    img = cv2.imread(img_name)
    data['imageHeight'] = img.shape[0]
    data['imageWidth'] = img.shape[1]

    # 讀入標注
    shapes = []
    with open('test_image3.json') as f:
        json_data = json.load(f)
    for i in json_data['shapes']:
        label = i['label']
        points = i['points']
        group_id = i['group_id']
        shape_type = i['shape_type']
        points_arr = np.array(points)
        shapes.append({'label': label, 'points': points_arr.tolist(), 
            'group_id': group_id, 'shape_type': shape_type, 
            'flags': {}})

    # 構(gòu)建結(jié)果
    data['shapes'] = shapes
    img_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
    data['imageData'] = base64.b64encode(img_str).decode('utf-8')

    # 保存結(jié)果
    with open('result.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)

tags: 8083端口
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