一、環境搭建

在使用Photoscan進行建模前，需要先安裝好相關軟件并進行配置。

首先，需要安裝好Photoscan軟件，可以從官網下載。安裝完成后，需要對軟件進行一些設置，以保證軟件能夠正常運行。具體設置項如下：

// 設置圖片格式為jpg
app = PhotoScan.app
doc = PhotoScan.app.document
doc.save("E:\\test.psx")
chunk = doc.chunk
chunk.cameras[0].photo.image_path = "E:\\test.jpg"
doc.save()

設置圖片格式為jpg后，可以對Photoscan進行一系列的操作，進行建模，下面將詳細介紹。

二、導入圖片

在Photoscan中，可以使用相機拍攝現場實景，并將圖片導入軟件中，進行建模。導入圖片的過程如下：

// 導入圖片
app = PhotoScan.app
doc = PhotoScan.app.document
chunk = doc.addChunk()
for i in range(4):
    path = "E:\\test" + str(i) + ".jpg"
    chunk.addPhotos([path])
    doc.save()

要想從多個角度對一個實物進行拍攝，需要將相機移動到不同的位置，從而獲取多組圖片。導入圖片后，下一步就可以進行對齊操作。

三、對齊圖片

對齊圖片是建模過程中的必要步驟，它可以將不同角度的圖片進行對齊，并得到一個穩定的實景模型。對齊圖片的過程如下：

// 對齊圖片
app = PhotoScan.app
doc = PhotoScan.app.document
chunk = doc.chunk
chunk.matchPhotos(accuracy=PhotoScan.HighAccuracy, preselection=PhotoScan.GenericPreselection, filter_mask=False, keypoint_limit=0, tiepoint_limit=0)
chunk.alignCameras()

對齊圖片完成后，下一步需要生成模型。

四、生成模型

在對齊圖片完成后，就可以生成實景模型了。生成模型的過程如下：

// 生成模型
app = PhotoScan.app
doc = PhotoScan.app.document
chunk = doc.chunk
chunk.buildDepthMaps(quality=PhotoScan.MediumQuality, filter=PhotoScan.MildFiltering)
chunk.buildDenseCloud()
chunk.buildModel(surface=PhotoScan.Arbitrary, interpolation=PhotoScan.EnabledInterpolation)
chunk.buildUV(mapping=PhotoScan.GenericMapping)
chunk.buildTexture(blending=PhotoScan.MosaicBlending, size=4096)
doc.save("E:\\test.psx")

生成模型完成后，可以對模型進行編輯和優化。

五、編輯和優化模型

在生成模型后，需要對其進行編輯和優化，以保證模型的質量。具體操作如下：

// 編輯和優化模型
app = PhotoScan.app
doc = PhotoScan.app.document
chunk = doc.chunk
for face in chunk.model.faces:
    for vertex in face.vertices:
        if vertex.coord[2] < -1:
            vertex.coord[2] = -1
        if vertex.coord[2] > 1:
            vertex.coord[2] = 1
chunk.optimizeCameras()
doc.save()

編輯和優化模型完成后，可以導出模型，得到最終的實景模型。

六、導出模型

在編輯和優化模型完成后，可以將其導出為多種格式，以供后續使用。導出模型的過程如下：

// 導出模型
app = PhotoScan.app
doc = PhotoScan.app.document
chunk = doc.chunk
mesh = chunk.model
mesh.export("E:\\test.obj")
mesh.exportFaceMask("E:\\test_mask.bmp", "bmp")
mesh.exportOrthophoto("E:\\test_ortho.png")
doc.save()

導出模型完成后，即可用其他軟件進行進一步編輯和處理。