一、clickhouse版本查看
在介紹clickhouse版本號怎么看之前,有必要了解一下clickhouse版本的命名規則。clickhouse版本號的命名規則是主版本 . 次版本 . 修訂版本,例如19.17.9。其中,主版本為 19,次版本為 17,修訂版本為 9。想要查看當前clickhouse版本,可以通過執行以下命令查看:
clickhouse-client --version
執行該命令后,會顯示當前的clickhouse版本,輸出類似如下信息:
ClickHouse client version 21.3.10 (official build).
從該輸出信息中,可以看到當前clickhouse版本為21.3.10。
二、clickhouse版本號說明
除了主版本、次版本、修訂版本號之外,clickhouse版本號還有一些其他的標識說明。其中,可以通過版本號的字母標識來了解clickhouse版本的類型。例如,字母標識 T 表示該版本是clickhouse社區版(Community Edition),而字母標識 R 則表示該版本是clickhouse企業版(Enterprise Edition)。除此之外,字母標識后面的數字也可以表示版本類型的具體細節,例如“T1”表示社區版中第一個版本。
三、clickhouse版本升級
在clickhouse版本升級之前,需要備份數據以防意外情況的發生。clickhouse支持直接通過rpm進行升級,具體升級步驟如下:
第一步:備份數據,建議使用clickhouse自帶的備份工具進行備份。
clickhouse-backup
其中backup_directory 為備份目錄路徑。
第二步:下載并安裝新版本rpm包。
rpm --upgrade --force clickhouse-21.3.10.38-1.x86_64.rpm
該命令將會強制升級clickhouse至21.3.10.38版本。
第三步:重啟clickhouse進程。
systemctl restart clickhouse-server
四、clickhouse版本更新記錄
clickhouse的版本更新記錄可以查看clickhouse官方網站的更新記錄頁面,該頁面列出了每個版本的更新內容、修復的Bug、新增的特性等詳情。同時,在網站的下載頁面中也可以獲取到所有clickhouse的版本下載鏈接,包括社區版、企業版、Mac平臺版、Windows平臺版等多種版本。
五、clickhouse版本新特性
clickhouse版本更新主要集中在新增的特性上,例如可擴展性、性能優化、查詢語言改進、數據類型擴展等。目前最新的clickhouse版本是21.3.10,該版本的新增特性包括:
新增了一種自適應的內存模式,可以更好地適應不同的硬件環境和查詢模式。 增加了復合數據類型,支持Array、Tuple、Nested等新的數據類型,擴展了clickhouse的數據模型。 增強了查詢語言的支持,例如新增了全文搜索引擎、支持外部字典、支持窗口函數等。 增強了數據處理性能,例如新增了分區表、數據壓縮算法等,提高了數據處理效率和速度。六、clickhouse最新版本
目前最新的clickhouse版本是21.3.10,該版本主要新增了一些自適應內存模式、復合數據類型、查詢語言改進、數據處理性能優化等特性。點擊官網下載頁面即可獲取最新版本的下載鏈接。
七、clickhouse版本查看命令
除了前面提到的 clickhouse-client --version 命令外,還可以通過以下兩個命令來查看clickhouse版本:
rpm -qa | grep clickhouse
該命令將會返回clickhouse的完整版本信息,例如:
clickhouse-server-21.3.10.38-1.x86_64
clickhouse-client-21.3.10.38-1.x86_64
clickhouse-common-static-21.3.10.38-1.x86_64
還可以通過查看clickhouse-server的日志來獲取clickhouse版本信息,命令如下:
tail -f /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log | grep -A 1 "Starting ClickHouse server"
執行該命令后,將會輸出clickhouse啟動時的日志信息,其中包含了clickhouse的版本號。
八、總結
本文從clickhouse版本查看、版本號說明、版本升級、版本更新記錄、版本新特性、最新版本以及版本查看命令等幾個方面對clickhouse版本進行了詳細的闡述。通過本文的介紹,相信讀者們能夠更加全面地了解clickhouse版本管理的相關知識,對于使用clickhouse的開發者、數據分析師等用戶來說具有一定的參考價值。