**Python erfc函數及其應用**

erfc函數是數學中的一個特殊函數，表示互補誤差函數。在Python中，我們可以使用math庫中的erfc函數來計算互補誤差函數的值。erfc(x)函數的定義如下：

`python

import math

y = math.erfc(x)

其中，x是輸入的參數，y是計算得到的互補誤差函數的值。互補誤差函數在統計學和工程學中有廣泛的應用，特別是在概率論和信號處理領域。

**互補誤差函數的定義**

互補誤差函數erfc(x)定義為：

![erfc](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0e0e8e4f8b1b4d5e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e