受到疫情反復的影響，很多小伙伴原定的出游計劃都被打斷了，也就拍不出美美的照片了，今天小千就來給大家分享一篇利用Python自動摳圖并自動合成全新背景照片，讓你足不出戶游遍全球。

      功能簡介

      我們今天實現的小功能就是，利用python來提取我們的人體圖像，然后將我們提取的人像跟背景向結合，最后通過flask在界面上進行顯示，其流程如下圖所示：

      提取人像照片

      首先是人像的提取，對于人像的提取，可以利用removebg庫，該庫需要大家去它的官網進行注冊，然后按照教程獲取API密鑰，并安裝removebg庫。

      由于該庫免費使用的次數少，而且需要花錢進行續費，因此小編決定采用百度AI提供的接口，對于大家個人使用和驗證來說，百度AI提供的免費次數足夠使用。

      對于百度API的使用，大家也已經不陌生了，大家只需要創建對應的應用，然后獲取到API的ID、KEY和SECRET_KEY即可調用其接口。

      程序如下圖所示：

      上述的程序中，我們首先讀入二進制的圖片信息，然后通過百度API提供的接口，上傳我們的圖片信息，然后獲取我們需要的前景圖片信息，將其保存到本地文件夾下即可。

      有了我們的前景，也即人體的圖像，接下來就是如何將其與背景結合，程序如下圖所示：

      上述的程序中，我們首先利用Image讀入背景圖片和前景圖片，然后將前景圖片縮放到合適的尺寸，然后將前景圖片進行分離，分離出前景圖片中alpha通道的信息，alpha通道控制著圖片的透明度信息，我們將前景粘貼到背景圖片時，需要將alpha通道提取出來作為mask傳入，否則組合出來的圖片將不會有透明的效果。

      我們上面分別將處理了人像提取和前景背景圖片的組合，并將兩個函數組合在一起命名為travel_image。如下圖所示：

      程序中傳入的是前景圖片和背景圖片的路徑，以及組合好之后組合圖片的名字，rate指的是前景圖片的大小調整比例。函數返回的是組合好的圖片的保存路徑。

      把程序跟Flask結合

      接下來我們要做的就是將程序與flask結合。其部分程序如下圖所示：

      上述程序中，我們首先獲取上傳的兩張圖片，這里我們規定上傳的圖片是2張，分別是前景圖片和背景圖片；

      而且前景圖片和背景圖片的命名也有需求，就是背景圖片的名稱排序必須要在前景圖片名稱之前。程序判斷如果上傳的是2張圖片，便會調用我們的travel_image函數，返回我們的保存路徑；

      然后將路徑信息傳給html文件，html文件便會根據圖片的地址來讀取圖片，并在頁面上進行顯示；

      最后，我們來展示一下整個程序的執行過程

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