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python培訓分享:python是做什么的

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2022-04-13 11:07:00 1649819220

  Python當下的地位很高,主要是因為Python入門快,學習簡單,學習成本相對較低,支持庫非常豐富,可以滿足于隨時直接調用,實現高效完成工作的目的。python簡單易懂的語法更適合初學者學習和使用。究竟python是做什么的?python可以應用到哪些方面?一起來看一下。

  一、python用于web開發

  因為Python是一種解釋型的腳本語言,開發效率很高,所以很適合用來做Web開發。Python有非常多種Web開發框架,有很多成熟的模板技術,使用Python開發Web應用,不但開發效率高,而且運行速度也非常快。常用web開發框架有:Django、Flask、Tornado 等。一些知名的互聯網企業將python作為主要的開發語言,比如豆瓣、知乎、Google、YouTube、Facebook等等。因為后臺服務器的通用性,除了一些狹義的網站之外,很多App和游戲的服務器端也同樣通過Python實現。

  二、python進階:網絡爬蟲

  編程技能如果止步不前,那么爬蟲是最好的進階方向之一。網絡爬蟲是Python常用的一個場景,國際上,google在早期頻繁使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎,帶動了整個Python語言的應用發展。早期國內很多人用采集器采集網上的內容,現在用Python收集網上的信息比以前方便多了,如:從各大網站抓取商品折扣信息,通過比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某類歌曲評論,生成詞云;按條件篩選獲取豆瓣的電影書籍信息并生成表格……應用范圍十分廣泛,每個人學習爬蟲之后都能夠通過爬蟲去做一些有意思的事。

  三、python潛力:人工智能

  人工智能人工智能是現在非常火熱的一條路,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現,為什么呢?因為Python有很多庫方便做人工智能,比如numpy, scipy做數值計算的,sklearn做機器學習的,pybrain做神經網絡的,matplotlib將數據可視化的。在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流編程語言,得到廣泛的認可和應用。人工智能的核心算法主要還是依賴于C/C++的,因為是計算密集型,需要精細的優化,還需要GPU、專用硬件之類的接口,這些都只有C/C++能做到。而Python是這些庫的API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口,Python是最容易的,相較而言比其他語言的門檻低很多。

  四、數據分析處理

  數據分析處理方面,Python有很完整的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等,Python中都有成熟可靠的模塊可以滿足完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯,這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

  五、自動化運維

  自動化運維Python對于服務器運維也有非常重要的用途。因為目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上優質的選擇。Python中也包含許多簡單易操作的工具,從調控ssh/sftp用的paramiko,到監控服務用的supervisor,再到bazel等構建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全面的工具集合,在這個基礎上,結合Web,開發方便運維的工具會變得很容易。

  六、python其他應用

  系統編程、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、Web編程、多媒體應用、黑客編程……

python是做什么的

      看了這么多python的應用場景,是不是覺得“python是做什么的”這個答案十分多元?雖然應用場景很多,但是python通常不作為工程語言出現,很多正規軟件生產主要還是依靠Java、c#、xml、c,因為python實際上還不具備完整的語法檢查,當然了,這并不影響python如今的地位。學習python仍是一件宜早不宜遲的事。更多python培訓課程及python基礎知識,關注千鋒教育!

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