本篇為大家整理python中random函數的用法，random模塊提供的常用函數包括random.seed  random.randrange  random.randint  random.choice  random.shuffle  random.sample  random.random  random.uniform  random.expovariate，詳情一起來看一下。

　　在 random 模塊下提供了如下常用函數：

　　1.random.seed(a=None, version=2)：指定種子來初始化偽隨機數生成器。

　　2.random.randrange(start, stop[, stop])：random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

　　3.random.randint(a, b)：random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b。

　　4.random.choice(seq)：random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。

　　5.random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1)：從 seq 序列中抽取 k 個元素，還可通過 weights 指定各元素被抽取的權重(代表被抽取的可能性高低)。

　　6.random.shuffle(x[, random])：random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個列表中的元素打亂。

　　7.random.sample(population, k)：random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。 如果k大于sequence元素個數的話會報錯。

　　8.random.random()：生成一個從0.0(包含)到 1.0(不包含)之間的偽隨機浮點數。

　　9.random.uniform(a, b)：random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a

　　10.random.expovariate(lambd)：生成呈指數分布的隨機數。其中 lambd 參數(其實應該是 lambda，只是 lambda 是 Python 關鍵字，所以簡寫成 lambd)為 1 除以期望平均值。如果 lambd 是正值，則返回的隨機數是從 0 到正無窮大;如果 lambd 為負值，則返回的隨機數是從負無窮大到 0。

    以上就是為大家總結的python中random函數的用法，內容較多，希望大家能夠了解并好好掌握random 模塊下提供的常用函數。如果想要了解python培訓課程，歡迎咨詢千鋒教育！