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大數據面試題:經典面試題答疑(八)

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2022-06-09 10:05:00 1654740300

  1.kafka高吞吐量

  答案:

  1)消息順序寫到磁盤

  2)分區

  3)零拷貝:跳過“用戶緩沖區”的拷貝,消費者直接通過offset位置,批量拉取消息

  4)生產者,通過緩存批量發送消息

  2.kafka優缺點

  答案:

  1)只能支持統一分區內消息有序,無法實現全局消息有序

  2)會丟失數據和重復消費數據

  3.kafka分區數過多引發的弊端

  答案:

  1)分區數過多,客戶端內存會有小幅度增加;當分區數遠大于消費端,線程頻繁切換,影響性能;

  2)文件句柄開銷

  3)broker主機down恢復問題,如果分區數過多,單一broker就會承載很多分區,在down過程涉及到的leader重選舉和恢復過程中的在均衡時間消耗就比較長。

  4.flink的開發中用了哪些算子?

  答案:

2

wpsySvVbn

  max/min 操作 會根據用戶指定的字段取最小值(而字段外的其他值 并不能保證正確) 而maxBy/minBy 指的是自己本身的這條數據。

wpsWiyVWC

3

  在reduce和aggregate中,都有一個可以把增量函數和全量函數結合使用的方法,就是上面圖中標紅色五角星的。

  對于一個窗口來說,Flink先增量計算,窗口關閉前,將增量計算結果發送給ProcessWindowFunction作為輸入再進行處理。

  reduce和aggregate區別:aggregate是增強版的reduce,都是增量函數,都有中間結果產生,但是aggregate處理方法更全。

wpsugBEw8

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