最近前端找工作，對于算法的要求越來越高了，出現(xiàn)的頻率很高 ?，F(xiàn)在如果覺得前端就是畫頁面，那么文 章就不用看了，現(xiàn)在對于js代碼質(zhì)量也越來越高 。下面是對大前端中的二分算法的具體介紹。

　　先來一個(gè)入門基本的算法 ：二分查找

　　所謂的算法都不是直接使用關(guān)鍵字indexOf fifindIncludes之類的， 都 是原生循環(huán)來實(shí)現(xiàn)

　　二分 就是一拆為2 比如一個(gè)集合

　　let list = [1,2,3,4,5,6,7]

　　二分就是在中間拆開變成兩個(gè)數(shù)組

　　list1=[1,2,3,4]

　　list2 =[5,6,7]

　　二分用在哪些地方 主要有有序數(shù)組的查找

　　但是說 list= [1.....10] 可能肉眼就知道

　　但是如果list = [1000,20000] 要找查找某個(gè)數(shù)位置 就觀察不出來了

　　更甚至 list = 一千人的電話號碼 要查找某一個(gè)

　　二分不是絕對的性能優(yōu)秀 所有的優(yōu)秀的 都是對比的 現(xiàn)在有一個(gè)集合放1到10 要找9的的位置

　　普通的循環(huán)要找9次 二分找?guī)状文?/p>

　　let list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

　　第一次中間數(shù) 5,6都可以 目標(biāo)數(shù)9

　　假設(shè):

　　middle =5

　　target=9

　　9>5 下次查找的區(qū)間 就用二分的后者 [5,6,7,8,9,10]

　　接著

　　middle = 7

　　target = 9

　　9>7 下次查找的區(qū)間 就繼續(xù)二分為 [7,8,9,10]

　　繼續(xù)

　　middle=8

　　target=9

　　9>8 下次查找的區(qū)間 [8,9,10]

　　繼續(xù)

　　middle = 9

　　target= 9

　　這樣就找到9的位置

　　都是折疊查找 查找的次數(shù)比較穩(wěn)定長度為8的集合 最多3次 就能找到數(shù)

　　log 8=2

　　就是

　　同理 16個(gè)數(shù) 最多需要幾次 2 ? = 16 結(jié)果是4 最多查找四次

　　log16= 4

　　不管開頭還是結(jié)尾 還是中間 都穩(wěn)定在 4次之前解決戰(zhàn)斗

　　同理 100個(gè)數(shù) 找一個(gè)數(shù) 最多7次 40億個(gè)數(shù) 找32次

　　以上的大前端中的二分算法，你學(xué)會了嗎？更多關(guān)于前端培訓(xùn)的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓(xùn)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，采用全程面授高品質(zhì)、高體驗(yàn)培養(yǎng)模式，擁有國內(nèi)一體化教學(xué)管理及學(xué)員服務(wù)，助力更多學(xué)員實(shí)現(xiàn)高薪夢想。