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reduceByKey 可以接收一個 func 函數作為參數，這個函數會作用到每個分區的數據上，即分區內部的數據先進行一輪計算，然后才進行 shuffle 將數據寫入下游分區，再將這個函數作用到下游的分區上，這樣做的目的是減少 shuffle 的數據量，減輕負擔。
groupByKey 不接收函數，Shuffle 過程所有的數據都會參加，從上游拉去全量數據根據 Key 進行分組寫入下游分區，這樣會消耗比較多的資源，數據傳輸會導致任務處理的延遲。
如果我們想要進行分組后進行聚合操作，使用 reduceByKey 會更高效， 因為reduceByKey 會在map階段合并分區內相同的key，而gourpByKey 則不會合并。
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