怎么選擇適合自己的大數據分析培訓機構?可以說,大數據已經成為一個普遍關注的詞,吸引了越來越多的人才加入,如果你想從事與大數據相關的工作,學習和掌握相關技能很重要。您可以選擇參加專業大數據培訓課程,幫助您快的入門。有的人覺得培訓費用很高無法接受,擔心被坑。別慌,老牌IT培訓機構千鋒教育來告訴大家怎么選擇適合自己的大數據分析培訓機構。
學習大數據的重要內容是大數據培訓課程。一般來說學習大數據分為兩種,一種是零基礎另一種是有基礎學生,市面上大多數的大數據培訓都是針對零基礎的??创髷祿n程的前提是你需要知道大數據需要學習什么內容。你需要訪問招聘網站看看相關職位需要掌握哪些內容然后就容易選擇了。
無論是哪種,都需要項目開發經驗來做支撐,這樣畢業后能更好的實現就業,入職企業。市場上的許多大數據培訓機構都是半路出家,沒有好的企業實踐項目,對于很多大數據學員來說都是不太好的。
千鋒教育大數據課程可以說是一套完善的職場成長體系,分為數據倉庫和數據開發兩大部分,四大核 心階段,內容從基礎到進階,再到高階提升,滿足不同人的多種學習需求,助力掌握硬技術。
其次,一支講師隊伍不僅可以保證大數據課程的質量還可以保證學生的學習效率。千鋒教育的大數據老師是經過層層篩選,重重考驗的!都是從事教育多年,接觸過成千上萬的學員,對于大數據的教授有自己的方法論,并且理論知識扎實,實戰經驗豐富,曾主導過大數據多種行業、類型項目,深知企業核心技能需求,熟悉整個項目運行流程。
最后,以上都比較好的話,我們可以結合自身的情況,從機構規模環境、通勤時間、培訓費用、設施設備等硬性條件上來擇優選擇。
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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】
【大數據面試題一】
RDD中reduceBykey與groupByKey的區別
reduceByKey:reduceByKey會在結果發送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似于在MapReduce中的combiner。這樣做的好處在于,在map端進行一次reduce之后,數據量會大幅度減小,從而減小傳輸,保證reduce端能夠更快的進行結果計算。
groupByKey:groupByKey會對每一個RDD中的value值進行聚合形成一個序列(Iterator),此操作發生在reduce端,所以勢必會將所有的數據通過網絡進行傳輸,造成不必要的浪費。同時如果數據量十分大,可能還會造成OutOfMemoryError。
【大數據面試題二】
為什么 Kafka 不支持讀寫分離?
在 Kafka 中,生產者寫入消息、消費者讀取消息的操作都是與 leader 副本進行交互的,從 而實現的是一種主寫主讀的生產消費模型。
Kafka 并不支持主寫從讀,因為主寫從讀有 2 個很明 顯的缺點:
數據一致性問題。數據從主節點轉到從節點必然會有一個延時的時間窗口,這個時間 窗口會導致主從節點之間的數據不一致。某一時刻,在主節點和從節點中 A 數據的值都為 X, 之后將主節點中 A 的值修改為 Y,那么在這個變更通知到從節點之前,應用讀取從節點中的 A 數據的值并不為最新的 Y,由此便產生了數據不一致的問題。
延時問題。類似 Redis 這種組件,數據從寫入主節點到同步至從節點中的過程需要經 歷網絡→主節點內存→網絡→從節點內存這幾個階段,整個過程會耗費一定的時間。而在 Kafka 中,主從同步會比 Redis 更加耗時,它需要經歷網絡→主節點內存→主節點磁盤→網絡→從節 點內存→從節點磁盤這幾個階段。對延時敏感的應用而言,主寫從讀的功能并不太適用。
怎么選擇適合自己的大數據分析培訓機構相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的,要想在開發行業持續發展,就需要不斷學習,緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣,可以在線咨詢千鋒老師哦~