大數據現在的就業薪資怎么樣？大數據也叫作巨量數據或者說海量數據，基于大數據結構復雜和類型復雜的特點，技術人員從這類數據中去獲取有價值的信息的能力，我們稱為大數據技術。大數據所涉及的崗位是非常多的，對于大數據行業可能還有很多小伙伴不太了解，卻又很想加入其中，下面千鋒教育IT培訓給大家說說大數據現在的就業薪資怎么樣。

在當今的大數據時代，我們雖然切身感受到的是科技的進步，現在各行各業都會利用大數據分析輔助運營，我們可以看到大數據在營銷、醫療、零售、網絡安全、交通物流等方面都有著重要的作用。

舉個例子，大數據在醫療方面，數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA，并且讓我們可以制定出最新的治療方案。

大數據行業的薪資起點也比較高，對于剛剛畢業的學生，如果在學校已經有了較為扎實的大數據基礎，并且有一定的實戰經驗，那么在入職初期能得到相對較高的起薪，通常在一線城市年薪可達到8-15萬元/年。

當然如果沒有一定的項目實戰經驗，想找到薪資高的工作還是有一定的困難的。那么，你可以選擇專業的大數據培訓來進行深造。像千鋒教育大數據培訓班的專業課程都會包含大量的項目實戰實訓，并且由經驗豐富的老師指導，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發經驗。

當然，如果你是零基礎小白想要轉行學習大數據技術，也可以參加基礎培訓再到就業。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

表層網頁和深層網頁有什么區別?

網頁按存在方式可以分為表層網頁(Surface Web)和深層網頁(Deep Web)，關于這兩類網頁的介紹如下：

表層網頁是指傳統搜索引擎可以索引的頁面，主要是以超鏈接可以到達的靜態網頁構成的網頁。

深層網頁是指大部分內容無法通過靜態鏈接獲取，只能通過用戶提交一些關鍵詞才能獲取的網頁，如用戶注冊后內容才可見的網頁。

【大數據面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發的Spark生態系統的組件之一,它運行在Spark系統之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件，Shark將SQL語句的轉換從MapReduce作業替換成了Spark作業，雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優化策略，從而限制了Spark的發展。P>

大數據現在的就業薪資怎么樣相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~