大數據就業前景怎么樣？大數據也叫作巨量數據或者說海量數據，基于大數據結構復雜和類型復雜的特點，技術人員從這類數據中去獲取有價值的信息的能力，我們稱為大數據技術。大數據所涉及的崗位是非常多的，對于大數據行業可能還有很多小伙伴不太了解，卻又很想加入其中，下面千鋒教育IT培訓給大家說說大數據就業前景怎么樣。

大數據行業如今的發展是有目共睹的，我們時常都能在交流中聽到“大數據”的字眼。

什么是大數據?

大數據就是規模巨大、類型多樣且無法用傳統數據處理工具進行處理的數據集合。這些數據集通常包含著龐大的信息量，來自各種不同的來源，通過對大數據的深入分析，可以揭示潛在的商業機會、改善運營效率、提高決策質量以及推動創新研究。

大數據工資一般多少?

一線城市的大數據從業者工資普遍較高，其中大型互聯網企業和金融機構的工資水平更高，至少年薪十萬以上。在大數據行業，數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家等職位相對較為熱門，工資水平也相對較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來說，大數據行業的工資水平是相對較高的，具體工資還需根據地區、公司、職位等因素略有差異。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

如何Hive開啟Trash功能，防止意外刪除文件?

Hive中的回收站是通過HDFS的Trash功能實現，Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會根據當前操作HDFS的用戶名而變化)，防止用戶意外刪除文件，出現無法找回的情況。Hive內部表的數據存放在HDFS中，并且刪除內部表時數據也會一同被刪除，所以為了防止用戶意外刪除Hive內部表造成數據丟失的情況，可以在刪除內部表的語句中指定PURGE,將刪除的內部表數據放入回收站目錄，后續復制回收站目錄中刪除的內部表數據即可。

【大數據面試題二】

大數據的Hadoop架構有哪些優勢?

Hadoop作為分布式計算平臺，能夠處理海量數據，并對數據進行分析。經過十幾年的發展，Hadoop已經形成了以下幾點優勢：擴容能力強、成本低、高效率、可靠性、高容錯性。

大數據就業前景怎么樣?相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~