學會大數據分析工程師后的就業前景如何？大數據行業是一個快速發展的行業，其主要特征是數據規模龐大、種類多樣、處理復雜。目前，大數據行業已經成為全球信息技術領域的熱點之一，吸引了大量年輕的求職者學習加入。當然也有不少還未接觸過大數據行業卻對其高薪感興趣的朋友，下面，千鋒教育IT培訓來給大家解答：學會大數據分析工程師后的就業前景如何。

近段時間，各地的大數據培訓舉辦的熱火朝天，大數據開發這種崗位，比起一般的技術或者程序員崗位還要核心，各大企業現在都是搶著要大數據技術人才，自然行業前景是十分樂觀的，并且行業薪資也是給得相對更高。

大數據的應用范圍十分廣泛，在業務支持上，除了做開發與分析，在行業中，金融、醫療、教育、工業和農業我們都能看到大數據在發揮著不可替代的作用。大數據技術學完后可以向數據分析、數據挖掘、數據開發、大數據等方向發展，崗位包括且不限于：數據分析、數據挖掘、數據開發、BI工程師、ETL、數據倉庫工程師、大數據開發工程師、Hadoop工程師、Spark開發等。

既然大數據行業前景如此可觀，自然有不少人把大數據作為自己的職業發展或者轉行來學習。大數據這門學科，可以說是包羅萬有，光靠自己是需要花費大量時間和精力的，而大學里學習大數據專業也是涉獵廣泛，不夠專精，并且缺乏項目實戰，可能畢業后無法達到企業的用人要求。這里給大家推薦千鋒大數據培訓班。

基于大數據學科的綜合性，從0開始學習到實現就業，至少需要5個月左右的時間，千鋒大數據培訓課程是一套完善的職場成長體系，分為數據倉庫和數據開發兩大部分，內容從基礎到進階，再到高階提升，滿足不同人的多種學習需求。

大數據學習理論歸理論，真正到了崗位是要上手實操，解決企業難題的。千鋒教育大數據培訓班的專業課程都會包含大量的項目實戰實訓，并且由經驗豐富的老師指導，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發經驗。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

什么是 OLAP ?

分析型處理，叫聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)，主要目標是做數據分析。一般針對某些主題的歷史數據進行復雜的多維分析，支持管理決策。數據倉庫是OLAP系統的一個典型示例，主要用于數據分析。

【大數據面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發的Spark生態系統的組件之一,它運行在Spark系統之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件，Shark將SQL語句的轉換從MapReduce作業替換成了Spark作業，雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優化策略，從而限制了Spark的發展。P>

學會大數據分析工程師后的就業前景相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~