為什么說大數據的就業面廣？大數據已滲透到我們生活的方方面面，什么是大數據？從字面意思來看，大數據指的是巨量數據，大數據的計量單位已經越過TB級別發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別，在這個數字信息大爆炸的時代，大數據技術是非常重要的。如果你對大數據領域感興趣，想要學習大數據技術，可以來聽聽千鋒教育IT培訓說說為什么說大數據的就業面廣。

大數據行業如今的發展是有目共睹的，我們時常都能在交流中聽到“大數據”的字眼。

什么是大數據?

大數據就是規模巨大、類型多樣且無法用傳統數據處理工具進行處理的數據集合。這些數據集通常包含著龐大的信息量，來自各種不同的來源，通過對大數據的深入分析，可以揭示潛在的商業機會、改善運營效率、提高決策質量以及推動創新研究。

大數據工資一般多少?

一線城市的大數據從業者工資普遍較高，其中大型互聯網企業和金融機構的工資水平更高，至少年薪十萬以上。在大數據行業，數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家等職位相對較為熱門，工資水平也相對較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來說，大數據行業的工資水平是相對較高的，具體工資還需根據地區、公司、職位等因素略有差異。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

表層網頁和深層網頁有什么區別?

網頁按存在方式可以分為表層網頁(Surface Web)和深層網頁(Deep Web)，關于這兩類網頁的介紹如下：

表層網頁是指傳統搜索引擎可以索引的頁面，主要是以超鏈接可以到達的靜態網頁構成的網頁。

深層網頁是指大部分內容無法通過靜態鏈接獲取，只能通過用戶提交一些關鍵詞才能獲取的網頁，如用戶注冊后內容才可見的網頁。

【大數據面試題二】

Hive的工作原理是什么?

Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，主要用來對數據進行抽取、轉換、加載操作。HiveQL可以將結構化的數據文件映射為一張數據表，允許熟悉SQL的用戶查詢數據，也允許熟悉MapReduce的開發者開發自定義的mapper和reducer來處理內建的mapper和 reducer無法完成的復雜的分析工作，相對于Java代碼編寫的MapReduce來說，Hive的優勢更加明顯。Hive利用Hadoop的HDFS存儲數據，利用Hadoop的MapReduce執行查詢。

為什么說大數據的就業面廣相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~