學習大數據編程好就業嗎？大數據領域的就業前景非常廣闊，因為在當今信息爆炸的時代，越來越多的數據需要被分析和利用。我們可以通過專業的大數據培訓來系統學習后，獲得大數據知識和技能，然后有多種大數據相關的崗位選擇就業，所以培訓的內容一定要全面才能夠勝任各種技術要求。如果你對大數據技術行業感興趣，不妨來聽專業IT教育培訓千鋒教育說說學習大數據編程好就業嗎。

大數據行業如今的發展是有目共睹的，我們時常都能在交流中聽到“大數據”的字眼。

什么是大數據?

大數據就是規模巨大、類型多樣且無法用傳統數據處理工具進行處理的數據集合。這些數據集通常包含著龐大的信息量，來自各種不同的來源，通過對大數據的深入分析，可以揭示潛在的商業機會、改善運營效率、提高決策質量以及推動創新研究。

大數據工資一般多少?

一線城市的大數據從業者工資普遍較高，其中大型互聯網企業和金融機構的工資水平更高，至少年薪十萬以上。在大數據行業，數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家等職位相對較為熱門，工資水平也相對較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來說，大數據行業的工資水平是相對較高的，具體工資還需根據地區、公司、職位等因素略有差異。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

如何Hive開啟Trash功能，防止意外刪除文件?

Hive中的回收站是通過HDFS的Trash功能實現，Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會根據當前操作HDFS的用戶名而變化)，防止用戶意外刪除文件，出現無法找回的情況。Hive內部表的數據存放在HDFS中，并且刪除內部表時數據也會一同被刪除，所以為了防止用戶意外刪除Hive內部表造成數據丟失的情況，可以在刪除內部表的語句中指定PURGE,將刪除的內部表數據放入回收站目錄，后續復制回收站目錄中刪除的內部表數據即可。

【大數據面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發的Spark生態系統的組件之一,它運行在Spark系統之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件，Shark將SQL語句的轉換從MapReduce作業替換成了Spark作業，雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優化策略，從而限制了Spark的發展。P>

學習大數據編程好就業嗎相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~