大數據分析就業前景及待遇怎么樣？現在大數據相關的產業已經在各個城市發展起來，產業規模也不斷在擴大，相關行業對人才的需求量也在不斷增加，預計2025年前大數據人才需求仍保持 30%-40% 的增速，所以現在入行大數據是不錯的時間，機會多多。千鋒教育IT培訓也為大家提供了系統的大數據培訓課程，如果你對大數據領域感興趣，可以多了解大數據分析就業前景及待遇。

在當今的大數據時代，我們雖然切身感受到的是科技的進步，現在各行各業都會利用大數據分析輔助運營，我們可以看到大數據在營銷、醫療、零售、網絡安全、交通物流等方面都有著重要的作用。

舉個例子，大數據在醫療方面，數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA，并且讓我們可以制定出最新的治療方案。

大數據行業的薪資起點也比較高，對于剛剛畢業的學生，如果在學校已經有了較為扎實的大數據基礎，并且有一定的實戰經驗，那么在入職初期能得到相對較高的起薪，通常在一線城市年薪可達到8-15萬元/年。

當然如果沒有一定的項目實戰經驗，想找到薪資高的工作還是有一定的困難的。那么，你可以選擇專業的大數據培訓來進行深造。像千鋒教育大數據培訓班的專業課程都會包含大量的項目實戰實訓，并且由經驗豐富的老師指導，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發經驗。

當然，如果你是零基礎小白想要轉行學習大數據技術，也可以參加基礎培訓再到就業。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

MapReduce的特點是什么?

MapReduce是一種面向海量數據處理的一種指導思想，也是一種用于對大規模數據進行分布式計算的編程模型。

MapReduce特點：易于編程、良好的擴展性、高容錯性。

MapReduce局限性：實時計算性能差、不能進行流式計算。

【大數據面試題二】

Kafka可以用在哪些地方?

1. 消息：kafka更好的替換傳統的消息系統，消息系統被用于各種場景，與大多數消息系統比較kafka有更好的吞吐量內置分區，副本和故障轉移，這有利于處理大規模的消息。

2. 網站活動追蹤：kafka原本的使用場景是用戶的活動追蹤，網站的活動發布到不同的話題中心，這些消息可實時處理實時監測也可加載到Hadoop或離線處理數據倉庫。

3. 指標：kafka也常常用于監測數據，分布式應用程序生成的統計數據集中聚合。

4. 日志聚合：許多人使用Kafka作為日志聚合解決方案的替代品。

5. 流處理：kafka中消息處理一般包含多個階段。

6. 事件采集：事件采集是一種應用程序的設計風格，其中狀態的變化根據時間的順序記錄下來，kafka支持這種非常大的存儲日志數據的場景。

大數據分析就業前景及待遇怎么樣相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~