hadoop對于很多人來說很陌生，可能有部分人在網上了解編程或者是大數據課程的時候見過hadoop這個詞，或者是聽別人說起過hadoop，但是對hadoop并了解，也不知道hadoop可以干些什么，下面小編給大家介紹一下hadoop的用途和應用場景。

什么是hadoop？

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），其中一個組件是HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算 。

hadoop開發工程師是做什么

簡單的說Hadoop是由java語言編寫的，是大數據的核心技術點，學習大數據開發必須要學習hadoop。Hadoop可以用來進行大數據存儲、日志處理、機器學習、搜索引擎、數據挖掘等，在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的開源框架，其核心部件是HDFS與MapReduce。

HDFS是一個分布式文件系統：引入存放文件元數據信息的服務器Namenode和實際存放數據的服務器Datanode，對數據進行分布式儲存和讀取。 MapReduce是一個計算框架：MapReduce的核心思想是把計算任務分配給集群內的服務器里執行。通過對計算任務的拆分（Map計算/Reduce計算）再根據任務調度器（JobTracker）對任務進行分布式計算。

hadoop應用場景有哪些呢？

像Google這樣的大型互聯網搜索引擎，以及Yahoo專門的廣告分析系統，也許你會想，Hadoop平臺發揮作用的領域是互聯網行業，用來改善分析性能并提高擴展性。  

深入挖掘你會發現，Haddop的業務場景還是比較多的，如下：        

1、在線旅游：目前全球范圍內80%的在線旅游網站都是在使用Cloudera公司提供的Hadoop發行版。

2、移動數據：國外有70%的智能手機數據服務都是由Hadoop來支撐的，包括數據的存儲和無線運營商的數據處理等都，所使用的都是Hadoop技術。

3、電子商務：eBay就是最大的實踐者。

4、能源開采：利用Hadoop進行數據的收集和處理

5、節能：為消費者提供節約電費的服務，其中對用戶電費單進行了預測分析。

Hadoopp的業務場景比較多，還有基礎架構管理、圖像處理、詐騙檢測、IT安全、醫療保健等等，Hadoop未來的前景是非常明亮的，處在DT時代，人工智能和大數據的基本知識，一定要知道，我聽朋友說，多智時代這方面的科譜做不的不錯，有時間可以看看。

學hadoop有前景嗎？

首先，從當前大數據領域的人才需求情況來看，掌握Hadoop相關內容還是比較容易實現就業的，而且不少崗位的崗位附加值還比較高，從產業互聯網發展的大趨勢來看，未來以Hadoop等平臺進行行業創新，將是一個重要的發展趨勢，相關的人才需求潛力也會比較大。